Generelt

Vi arbejder alle for Google! Eller hvorfor har du brug for captcha?

CAPTCHA er blevet en integreret del af vores liv. Hvis du ikke har stødt på det, er du enten heldig, eller du findes simpelthen ikke. Små billeder, som det er nødvendigt at markere biler, cykler, trafiklys osv., Er altid og overalt. Dette er især ofte begået af Google. Tror du, at de er nødvendige for at forstå, om du er en robot? Delvis ja, men de har også et andet hemmeligt formål. Vi tager på en foliehat og læser videre.

Måske ser ovenstående lidt underligt ud oglangsigtede, men vi har specifikke kendsgerninger, der gør det klart, på hvilket sted Corporation of Good bruger os og konverterer vores fritid til vores egen fordel. Personligt er dette ikke behageligt for mig, og jeg vil ikke have, at begivenhederne fortsætter med at udvikle sig sådan, men for nu er alt bare det, og snart kunne det blive værre. Okay, lad os først tage tingene først ...

Indholdet

  • 1 Hvad er captcha
  • 2 Hvordan fungerer captcha
  • 3 Hvad er AI
  • 4 Hvordan Google forsøger at bruge os

Hvad er captcha

For en bedre forståelse af alt, hvad der vil blive sagt nedenfor, overvejer vi først definitionen af, hvad vi bruges til at kalde et ord som "captcha".

Ordet er ikke russisk, og i originalen er detkort for et par engelske ord. Det er skrevet som CAPTCHA, og afkodningen lyder som "Fuldstændigt automatiseret offentlig Turing-test for at fortælle Computere og mennesker adskilt" (en fuldt automatiseret Turing-offentlig test til at skelne mellem computere og mennesker).

AI kan være meget nyttigt: Mystiske radiosignaler fra det dybe rum vil hjælpe med at dechiftere kunstig intelligens

Turing test er en empirisk test, en idésom blev foreslået af Alan Turing i artiklen "Computere og sind", der blev offentliggjort i 1950 i det filosofiske tidsskrift Mind. Hans mål var at bestemme maskinens evne til at vildlede en person og få ham til at tro, at han taler med en anden person.

Det er dette princip, der ligger til grund for algoritmen,som bestemmer, hvem der forsøger at sende en anmodning om information fra serveren. Som regel er der tre hovedtyper af captcha. Dette er dårligt skrevne tal eller bogstaver, som computeren ikke kan bestemme, matematiske operationer, som computeren let kan udføre, men ikke forstår, at de skal udføres og definitionen af ​​objekter, så elsket af Google.

Hvordan fungerer captcha

Vi vil fokusere på den tredje mulighed medbilleder. For at få adgang til oplysninger skal du finde bestemte objekter på billederne. For eksempel cykler, trafiklys, butiksvinduer og så videre.

Den sædvanlige procedure, siger du, og delvis vilhar ret. Men har du nogensinde undret dig over, hvorfor du med et delvist forkert svar stadig har adgang til de nødvendige oplysninger? Det viser sig, det betyder ikke noget for nogen, vil vi svare rigtigt? Dette kan forklares med det faktum, at en bestemt fejl er inkluderet i algoritmen, hvilket er acceptabelt, når denne test bestås. Antag, at dette er sandt, men hvorfor er simpel søgning i søgemaskiner ofte beskyttet på denne måde? Hvad er så forfærdeligt at ske, hvis en betinget robot finder ud af, hvor mange stjerner der er fra stjernebilledet Orion? Beskyttelse mod DDoS-angreb? Måske, men der er en enklere forklaring.

Hvad er AI

Google, ligesom andre branchegiganter,arbejder på at skabe sin egen version af kunstig intelligens, eller, som det nu i stigende grad kaldes, AI. Jeg er lidt skeptisk overfor denne sætning, men lad os forlade denne diskussion til en anden artikel.

I den moderne forståelse af udtrykket AI repræsenterer det en computers evne til at efterligne menneskelige aktiviteter, herunder gennem maskinlæring til at lære at identificere objekter.

Som regel for driften af ​​sådanne systemer, de har brug forunderviser først med eksempler. Det vil sige, at en person viser bussen til systemet og siger, at det er en bus, derefter viser et bål og siger, at det er et bål. Dette fortsætter i nogen tid, hvorefter systemet selv forsøger at bestemme, hvad der er, og personen siger, om hun har ret eller ej.

Det er muligt, at Googles captcha-systemsigter mod netop det. I betragtning af de milliarder af anmodninger, som brugere over hele verden sender til serveren, kan træningen være meget god og komplet. Selv hvis du tilbyder captcha til hver tiende bruger, vil du stadig modtage en enorm mængde data, som virksomheden kan bruge til at træne sine systemer. I dette tilfælde fuldautomatisk.

De mange muligheder for captcha, som vi støder på hver dag

Sådan prøver Google at bruge os

Naturligvis er dette ikke officielt bekræftet, men efter alle de faktiske forhold bruger virksomheden os. Bekræftelse er, at captcha vises så ofte og af en eller anden grund nogle gange går glip af fejl.

Hvis dette er sandt, så forestil dig barehvor mange penge virksomheden sparer på hæren af ​​specialister, der har brug for at træne et billedgenkendelsessystem. Det samme gælder de tilfælde, hvor du bliver opfordret til at læse den uskarpe tekst på husets facader. I denne situation kan systemet lære at bestemme husnumrene, når man scanner gader efter forskellige kortlægningstjenester.

Captcha med husnumre

For eksempel viser billedet ovenfor et par stykkereksempler på captcha med husnumre. På den ene side er dette simpelthen ikke et meget kontrastbillede, som roboten sandsynligvis ikke kan genkende. På den anden side, hvorfor husnumre? Husnumre er ægte guld for kort fra Google. Skaberne af tjenesten behøver ikke at arrangere deres hjem separat. Systemet vil være i stand til at forstå, hvor er hvilket nummer og sætte det på kortet i automatisk tilstand. Og så vil vi også kontrollere resultatet, når vi ikke finder det rigtige hus og sender ændringerne til overvejelse, efter at vi har modtaget den flydende status for et medlem af Google-teamet. Når alt kommer til alt tegnes husnumre ikke, men fotograferes faktisk, og mest sandsynligt af Google-biler, der strejfer rundt på vejen og tager gader for "panoramabilleder".

I fremtiden vil dette hjælpe arbejdet med autonomtbiler. For at bekræfte dette er det værd at huske billeder af captcha med trafiklys, fodgængerovergange og kryds. Det er sådanne billeder i ikke den bedste kvalitet, som autopilotkameraerne giver ud, og systemet bliver nødt til at genkende dem. Selvom der ikke er nogen enkeltstående maskiner i vid forstand, men dataene for dem er allerede ved at samle sig.

Captcha med søgning efter vejinfrastrukturelementer

Yderligere bevis for, at detteGoogle prøver at pumpe sine tjenester op med information, der er kinesiske identifikationssystemer, der koges ned til en simpel handling, f.eks. at indstille et afkrydsningsfelt på det rigtige sted eller skubbe hen over skærmen. Google fungerer ikke for dem, og de behøver ikke at beskæftige sig med sådan dataindsamling.

Et eksempel på kinesisk captcha

Et andet eksempel på kinesisk captcha

Ud over billeder tilbyder Google at genkendestemmetekst. Forstår du, hvad jeg mener? Google har sin egen assistent, der har brug for at kommunikere med nogen for at lære og ikke kun lytte til anmodninger, men også forstå, hvor godt en person forstår, hvad han fik at vide. Til dette bruges et stemme captcha-system.

Hvis det virkelig er det, googlefår os til at arbejde for os selv? Det viser sig det! Forestil dig, hvordan vi hver især bidrager til den store forretning med at lære AI fra Google, og på samme tid, gratis. Personligt er jeg lidt irriteret efter hver Google-anmodning om at ophæve billeder, men jeg bemærkede, at dette bevæger sig fra en bruger til en anden. På et tidspunkt forstod ingen mig, da jeg sagde, at næsten hver søgeforespørgsel fra en smartphone er ledsaget af captcha for mig. Så slappede jeg lidt, men nu hører jeg det fra mine venner og abonnenter i vores Telegram-chat.

Det viser sig, at captcha-epidemien vandrer fra bruger til bruger. Efter min mening bekræfter dette endnu en gang den teori, der er givet ovenfor.

Hvad tror du, kan dette virkelig være? Skriv kommentarerne, og deltag i undersøgelsen herunder.

</ p>