Teknologi

# Video | Neurale netværk genererer fotos af ikke-eksisterende mennesker

I oktober 2018 delte Google-divisionen underDeepMind oprettet BigGAN neurale netværk for at skabe billeder. NVIDIA gik videre og brugte en lignende algoritme til at skabe ansigterne hos mennesker, der ikke eksisterer. Resultatet af det neurale netværk vises i videoen - det er både imponerende og skræmmende. Faktum er, at computergenererede portrætter ikke adskiller sig fra ægte, og der er næppe en person, der straks kan genkende en falsk.

Som i mange lignende projekter, udviklerebrugt generativ-modsat neurale netværk GAN. En del af det virker som en billedgenerator, og den anden vurderer deres lighed med prøver af det ideelle resultat. CelebA-HQ berømthedsbilleder blev brugt som prøver. Det består af omkring 30.000 billeder, så der var tydeligvis ingen mangel på træningsfaciliteter for udviklere.

For at opnå "hidtil uset kvalitet"Neurale netværk første skabte billeder i lav opløsning. Som resultaterne af hans arbejde forbedret, tilføjede programmører nye lag med højere opløsning. Processen med at skabe billeder kan ses i videoen nedenfor, og læs detaljerne i det tekniske dokument i PDF-format.

</ p>

Udviklingen af ​​kunstig intelligens ærligtskræmmer. NVIDIAs neurale netværk er langt fra det eneste system, der efterligner noget menneskeligt. I maj 2017 blev DeepMind WaveNet-projektet præsenteret, hvilket ideelt set replikerede menneskelig tale. Desuden udvikler udviklerne aktivt robotter, der kan forstå og udtrykke menneskelige følelser. Et slående eksempel er Sophia roboten, udviklet af Hanston Robotics og opnået Saudi Arabisk statsborgerskab.

Hvad mener du, at kunstig intelligens er i stand til? Skriv dine dristige antagelser i kommentarerne eller i vores telegram-chat.