Generelt

# trends | Big data

"Den, der ejer informationen, ejer verden." Det ser ud til, at denne sætning aldrig har lyst så sand, som den er i dag. I det andet årti af det 21. århundrede er information ikke kun blevet råvarer, værktøjer og våben, men også det vigtigste aktiv, som virksomheder og regeringer kæmper for. Vi taler om dette i dag.

</ p>

I dagens forretningsmiljø, datastyringer en kritisk indikator for en virksomheds succes. Mange virksomheder er begyndt at erkende vigtigheden af ​​informationsevner. I dag er de såkaldte "big data" den vigtigste tendens, der strækker sig til de mest forskellige områder inden for forretning og teknologi.

Udtrykket "Big data" bruges.at indikere initiativer og teknologier, der inkluderer forskellige og hurtigt voksende aktiver i disse forskellige kategorier. Mangfoldigheden af ​​denne information komplicerer deres behandling, og de, der formår at gøre dette til fordel for deres forretning, er i dag succesrige.

Big Data involverer oprettelse af store mængderkomplekse data, deres lagring, ekstraktion og analyse. Disciplinen "big data" er baseret på princippet om tre V - lydstyrke (volumen), hastighed (hastighed) og variation (variation).

Volumen. For tyve år siden havde en almindelig computer en hårddrev med en gennemsnitlig kapacitet på 10 gigabyte. I dag behandler sociale platforme som Facebook mere end en halv milliard terabyte data dagligt. Boeing-fly genererer hundredvis af terabyte flydata til en enkelt flyvning. Den udbredte brug af smartphones og tablets sikrer produktionen af ​​milliarder af terabyte med konstant opdaterede oplysninger, der er lige så spredt og forskelligartet som vores verden.

Hastighed. Internet-kliksporingssystemer hvert sekundanalysere millioner af webbrugere. Ændringer i tilstanden for handel på børser opdateres inden for mikrosekunder. Spilservere kan understøtte en engangsforbindelse til millioner af brugere, der udfører mange handlinger hvert sekund. Dette er blot et par eksempler, der viser, hvordan frenetisk nye data genereres.

Mangfoldighed. Begrebet "big data" finder ikke anvendelsekun bogstaver og tal: det inkluderer lyd, video, spredt tekst, data fra sociale netværk og meget mere. Og hvor nogle ser en kæmpe dump af unødvendig information, ser andre et uvurderligt aktiv, der kan ændre verden.

Udtrykket Big Data blev først introduceret af kapitlet.O’Reilly af Roger Mugalus tilbage i 2005. Spørgsmålet om, hvordan man behandler de tilgængelige data, begyndte imidlertid at blive stillet for meget lang tid siden. Faktisk er de første poster over forsøg på at bruge data til at styre virksomhedernes aktiviteter over 7.000 år gamle.

Det var på det tidspunkt, at Mesopotamia begyndte at føreregnskab for høst og opdræt af husdyr. Regnskabsprincipper fortsatte med at udvikle sig og forbedre, og i 1663 begyndte demograf John Graunt at registrere og analysere dødeligheden i London. Han gjorde dette, så offentligheden satte pris på omfanget af spredningen af ​​den buboniske pest i de dage.

I sin bog Natural and Politicalobservationer af listerne over de døde. ”Grant gav verden den første nogensinde statistiske analyse af data. Bogen har kastet lys over de vigtigste dødsårsager i England fra det 17. århundrede. Takket være dette arbejde blev Graunt berømt som en pioner inden for statistik.

Siden da er regnskabsprincipper fortsatat forbedre sig, men intet ekstraordinært i denne retning opstod, indtil slutningen af ​​det 19. århundrede annoncerede indtræden i informationstiden. En ny æra begyndte i 1889, da Herman Hollerith opfandt et computersystem til sortering af folketællingsdata.

Det næste bemærkelsesværdige sprang skete i 1937,da præsidenten for De Forenede Stater var Franklin Roosevelt. Efter at statssikkerhedsloven blev vedtaget i kongressen, blev regeringen forpligtet til at føre journal over millioner af amerikanere. Som et resultat bad regeringen IBM om at udvikle et stempelkortlæser-system, der var designet til at gemme enorme mængder data.

Dog den første databehandlingsmaskineColossus-systemet, der blev udviklet af briterne i 1943 til at dechifrere nazikoder under anden verdenskrig, betragtes som værende. Maskinen søgte efter alle mønstre, der regelmæssigt optrådte i aflyttede meddelelser. Systemet arbejdede med en rekordhastighed og var i stand til at behandle 5000 tegn pr. Sekund, hvilket gjorde det muligt for et par timer at udføre det arbejde, der tidligere tog uger.

Det første datacenter blev oprettet af amerikanerenregeringen i 1965 og var beregnet til at gemme millioner af fingeraftryk og skatteregistre. Der blev optaget poster på magnetbånd, som blev systematiseret og opbevaret i et specielt rum. Det antages, at dette var den første elektroniske opbevaring af information.

I 1989, en britisk specialist i datalogiTim Berners-Lee opfandt det verdensomspændende computernetværk med det mål at sikre udveksling af information gennem et hypertekstsystem. Derefter kunne han ikke engang forestille sig, hvilken indflydelse verden ville have på hans opfindelse, som senere blev kendt som Internettet. Efter begyndelsen af ​​90'erne begyndte flere og flere enheder at oprette forbindelse til det globale netværk, hvilket betyder, at hastigheden for datagenerering begyndte at vokse endnu mere aktivt.

I 1995 blev den første supercomputer oprettet. Denne maskine var i stand til at udføre jobbet på få sekunder, hvilket ville have taget en simpel person tusinder af år. Og så kom det 21. århundrede.

Her vender vi tilbage til 2005, hvorRoger Mugalus myntede udtrykket "big data." Samme år skabte Yahoo den nu åbne Hadoop-platform, hvis mål var at indeksere hele Internettet. I dag bruges Hadoop af millioner af virksomheder til at modtage og behandle enorme mængder data.

I de sidste 10 år har sociale netværk været hurtigtudviklet, og mængden af ​​information oprettet af brugere voksede dagligt. Den ene efter den anden begyndte virksomheder og regeringer at implementere Big Data-projekter. For eksempel oprettede den indiske regering i 2009 den største biometriske database, der gemmer fingeraftryk og scanninger af iriserne i alle landets borgere.

I 2010 talte Googles administrerende direktør Eric Schmidt klCalifornian Techonomy-konference, der siger, at virksomheden i løbet af de sidste syv år har akkumuleret 5 exabyte med data. Det var usandsynligt, at han kunne have forestillet sig, at i 2017 ville der blive genereret en lignende mængde information dagligt. Samtidig tænker vækstraterne ikke på at bremse.

Et kig på fortiden gjorde det muligt for os at foretage en tilnærmelseen idé om, hvilke trends der venter os i fremtiden. Hvis for to årtier siden de virksomheder, der havde oplysninger, var de mest succesrige, har de i dag succes med at fortolke og bruge den tilgængelige information. Det er logisk at forvente, at fremtidig succes afhænger af evnen til at få big data til at hjælpe med at træffe de rigtige strategiske beslutninger.

Sikkert de fleste af os ved omtalenbegrebet "big data" i hovedet er der et stort rum, overfyldt med mange servere med blinkende lys. Men for at forstå, at dette er et virkelig vigtigt fænomen, der har ændret spillereglerne, er det nok at vende sig til et par eksempler.

Det seneste amerikanske præsidentvalg har visthvor effektiv brugen af ​​de nyeste informationsteknologier kan være. Mens Hillary Clinton benyttede sig af traditionelle metoder og tiltrækkede berømtheder til sit hovedkvarter, besluttede Donald Trumps team at fokusere på at studere præferencer og forbrugeradfærd hos millioner af amerikanere. Efter at have modtaget nøjagtige data om, hvad vælgerne ønsker, var den republikanske kandidatens hovedkvarter i stand til mere effektivt at svare på anmodninger fra aktive internetbrugere. Som et resultat ser Trumps sejr ikke så uventet ud, hvis man tager højde for, hvor meget og produktivt arbejde der er gjort.

Eller tag f.eks. Netflix-streamingtjenesten,som i de senere år er blevet en af ​​de mest populære indholdsproducenter. Ved at levere videomateriale til publikum lykkedes det virksomheden at samle en gigantisk mængde statistiske data, grundigt undersøge brugernes præferencer: hvilke historier de kan lide, hvilke skuespillere de kan lide, hvilke scener der gennemgås flere gange og hvilke der springes over. Som et resultat kommer hver nye Netflix-serie til det punkt og tjener de højeste ratings på IMDB. Hvis du stadig tror, ​​at nøglen til succes er showløbernes talent, så er du sandsynligvis for for naiv.

I mikroskopisk skala kan store datastilles til tjeneste for din selvforbedring. For eksempel kan dit fitnessarmbånd eller smartwatch indsamle oplysninger om forbrugte kalorier, tilbagelagt afstand, hjerterytme og søvnstatistik. Indsamling og analyse af sådanne oplysninger giver dig mulighed for at justere dine vaner, som med ordentlig tålmodighed vil have en positiv indvirkning på dit helbred og lang levetid.

Forresten, og på verdensplan big dataaktivt hjælp medicin. Allerede nu tillader behandling af de akkumulerede statistiske data ikke kun på få minutter at diagnosticere forskellige sygdomme med høj nøjagtighed, men også effektivt forudsige deres forekomst. Dette bliver nødt til at beskytte mennesker mod den skjulte trussel og redde millioner af liv.

Et levende eksempel på dette er platformenResearchKit, som Apple lancerede i 2016. Gennem brug af mobile applikationer indsamler medicinske fagfolk brugersundhedsdata. Dette tillader ikke kun at udvide plejen af ​​patienter uden for klinikken og sikre deres hurtige bedring, men også at samle de nødvendige data for at øge effektiviteten af ​​interaktionen med fremtidige patienter.

Naturligvis bruges big data aktivt ogretshåndhævende agenturer. For eksempel bruger det amerikanske nationale sikkerhedsagentur tilgængelige data til at opdage og forhindre terroraktivitet. Virksomheder har længe brugt løsninger på dette område for at forhindre cyberattacks og uautoriserede penetrationer i systemer. Politiet eksperimenterer også med Big Data og forsøger at bestemme den potentielle trussel mod en borgeres retsstat på baggrund af oplysninger fra offentlige profiler.

Det vil være nyttigt at huske det vejledendehistorien fra 2014, da Chicago-politiet ved hjælp af et computersystem udarbejdede en liste over 400 indbyggere i byen, der har alle forudsætninger for at overtræde loven. Politiet besøgte disse borgere og holdt forebyggende samtaler med dem, men historien gjorde meget støj, primært på grund af den usædvanlige invasion af det personlige liv. Selvom projektet med skandalen blev afsluttet, er der ingen bevis for, at computeranalysen af ​​potentielle kriminelle tilbøjeligheder hos borgerne blev afbrudt.

Selvom big data-æraen stadig er vedI den indledende fase bruges resultaterne af denne disciplin allerede aktivt af både private virksomheder og regeringer. Men det vigtigste er, at dette værdifulde aktiv ikke skal stå til rådighed for dem, der kunne bruge det til skade for menneskeheden.

# trends | Neurale netværk