Forskning

Computermodellen hjalp med til bedre at forstå, hvordan den menneskelige hukommelse fungerer.

Vores hjerne er meget mærkeliget netværk af neuroner, der danner så komplekse strukturer, at læger ikke endelig har fundet ud af, hvordan de er arrangeret i dag. Men forskere giver ikke op, og for ikke så længe siden begyndte vi, takket være indsatsen fra eksperter fra Japan, at vide lidt mere om menneskets hukommelse. Desuden hjalp forskere med at gøre dette til en speciel computermodel, der meget nøjagtigt gengiver funktionen af ​​vores centralnervesystem.

Vores hjerne er en meget kompleks mekanisme

Hvordan computeren hjalp med at forstå strukturen i hjernen

Ifølge Science Daily, en gruppe forskerefra Okinawa Institute of Science and Technology og RIKEN Research Center, skabte hun et kunstigt neuralt netværk til at simulere hjernefunktion. Først og fremmest var de interesseret i, hvordan den associative hukommelse er struktureret. Associativ hukommelse er evnen til at binde ikke-relaterede elementer og gemme dem i hukommelsen sammen. Et team af forskere brugte sekventielt placerede informationsmønstre til at simulere “processer med forekomsten af ​​hukommelse” og fandt, at maskinen var i stand til at huske mønstre, selvom de ikke var ens. Informationsskabeloner “flyttede” imidlertid ikke fra et afsnit til et andet. En ny forbindelse blev dannet mellem dem.

Denne enkle model viser os, hvordan hjernenbehandler informationsstykker i rækkefølge og ikke-sekventiel rækkefølge, forklarer professor Tomoki Fukai, en af ​​projektlederne. Ved at simulere neuroner ved hjælp af computere kan vi begynde at forstå, hvordan hukommelsesbehandling foregår i vores egne sind.

Et af principperne for hukommelsesdannelse erdet faktum, at celler, der fungerer sammen, danner bindinger mellem hinanden og efter et stykke tid synkroniseres. Et simpelt eksempel er at lære at spille musikinstrumenter. Til at begynde med er det svært for os at vænne os til alle disse akkorder og noter, men med tiden synkroniseres alle hjernesystemer, og vi får en færdighed, som vi ikke engang tænker på at bruge. Alt sker "på egen hånd." Et andet enklere eksempel er at lære tale, skrive eller gå. Alligevel er det at lære noget nyt. Vores Yandex.Zen side er perfekt til dette.

Et omtrentlig diagram af en tilknyttet hukommelsesenhed. Ovaler - klynger af information, linjer, der forbinder ovaler - tilknyttede forbindelser

Der er imidlertid et problem i ovenstående ordning -Neurobiologi mener, at med henblik på dannelse af forbindelser og at huske funktionerne af excitation og hæmning af centralnervesystemet er i en slags balance, skiftet mod excitation. Groft sagt skal centralnervesystemet "arbejde hurtigere" for at danne en associativ forbindelse. Det lyder logisk, men det viste sig ikke at være helt. Excitation og inhiberingsfunktioner blev indbygget i computermodellen skabt af forskere fra Japan, og sidstnævnte kunne handle både lokalt og i det neurale netværk. Det viste sig, at det er de hæmmende elementer, der giver modellen mulighed for at huske mønstre og danne hukommelsesdele.

Se også: Forskere gendannede først hukommelse i Alzheimers sygdom

Nu er forskere fokuseret på at ledeyderligere undersøgelser, der vil bekræfte deres fund i praksis. I sidste ende planlægger teamet at gå til en mere præcis model til at opbygge hjernen og studere processerne med hukommelse, opfattelse og slippe af med uønskede minder. Alt dette hjælper ikke kun med at forstå funktionen af ​​centralnervesystemet, men også til udviklingen af ​​metoder til bekæmpelse af sygdomme ledsaget af tab af hukommelse og mentale evner.