Amerikanerne har oprettet et radioovervågningssystem gennem væggen (3 fotos + video)

Brugen af ​​neurale netværk bliver merekendt inden for forskellige områder af menneskelig aktivitet. Udviklere fra Massachusetts Institute of Technology planlægger at bruge kunstig intelligens kapacitet til overvågningssystemer, der er i stand til at genkende handlinger fra en person bag en uigennemtrængelig hindring, for eksempel bag en væg, ved videooptagelse og scanning med radiobølger.

Algoritmen præsenteret af forskere har to blokke. De oprindelige data kommer fra et videokamera eller en radioscanner til et neuralt netværk, hvor der oprettes en animeret skelet tredimensionel model af en menneskelig krop. I det andet modul genkender programmet ved analyse de mest almindelige menneskelige bevægelser: at tale i telefonen, ryste hænder, klappe på skulderen eller udveksle genstande.

Ved behandling af data modtaget fra et videokameraVi brugte den åbne AlphaPose-algoritme og et program, der omdanner flade skeletmodeller til tredimensionelle. I tilfælde af dårlig belysning eller tilstedeværelsen af ​​en uigennemtrængelig hindring for videokameraer blev der anvendt radioscannere, der arbejder i sendemodtagetilstand med en frekvens fra 5,4 til 7,2 GHz. Sådanne sendere er udstyret med to antenner placeret i lodret og vandret retning. Ved hjælp af modtagelse af reflekterede signaler genererer algoritmen tredimensionelle skeletlignende modeller.

Når man underviser i kunstig intelligensVi brugte flere datasæt (datasæt), der giver os mulighed for at oprette visse modeller ved hjælp af radiosignaler, og vi brugte det åbne PKU-MMD-handlinggenkendelsesdatasæt.

Når du tester en version ved hjælp afudviklere af radiobølgescannere opnåede nøjagtighed i sigtlinjen på 87,8%, hvilket kan sammenlignes med driften af ​​videoovervågning i normal belysning. På samme tid viste radioscanneren højere pålidelighed end videoovervågning i svagt lys. I mellemtiden, når man observerede med en scanner gennem en væg, faldt nøjagtigheden lidt og udgjorde 83%.

Et sådant overvågningssystem kan være effektivt.bruges i smarthustyringssystemer, hvor nogle ejere ikke ønsker at installere videokameraer af hensyn til at bevare det personlige rum.