Gadgets

Smart gadget til diagnose af plantesygdomme


Moderne enheder integreret medsmartphones trænger ind i alle områder af menneskelig aktivitet. De kom smarte gadgets og i landbruget. Udvikling af forskere fra det amerikanske universitet i North Carolina giver agronomer og gartnere mulighed for hurtigt at diagnosticere plantesygdomme i løbet af få minutter i løbet af få minutter.

For tiden at bestemme sygdommenplanter skal prøves og transporteres til laboratoriet. Analysen tager også ret lang tid, undertiden op til flere timer. Derfor forlænges den samlede tid, der kræves for at bestemme sygdommen, i dage eller uger. I løbet af denne periode kan sygdommen påvirke mange planter og sprede sig til store landbrugsområder.

Forskere fra North Carolina har udviklet sigen metode til diagnosticering af en sygdom ved analyse af flygtige organiske forbindelser (VOC'er), der udskilles af en plantes løv. Enheden fungerer sammen med en smartphone.

Enhver sygdom i planten fører til ændringerden kemiske sammensætning af VOC'er produceret af løv. Analysen giver mulighed for unikt at identificere hver specifik sygdom i henhold til sammensætningen af ​​VOC'er. Den kompakte enhed giver dig mulighed for at analysere hurtigt og direkte på landbrugsområdet.

Analysemetodikken er ret enkel. Et frisk plukket blad af en syg plante anbringes i et forseglet tomt rør. Efter 15 minutter, der er nødvendigt for at mætte luften inde i røret produceret af et lag VOC, trækkes luft ud af røret ved hjælp af et tyndt plastrør.

Den anden ende af røret går ind i kameraet med et papirindikator, med specielle reagenser, der ændrer farve afhængigt af luftens kemiske sammensætning. Ved at sammenligne farven på den indikative papirstrimmel med kontrolbillederne kan du bestemme plantens sygdom nøjagtigt.

Sammensætningen af ​​reagenserne er baseret på organiskefarvestoffer halvdelen med specielle reagenser baseret på guld nanopartikler. Enheden diagnosticerer nøjagtigt sygdommen, selv med en meget lav koncentration af stoffer indeholdt i VOC. Så Phytophthora infestans, der forårsager sen blæse i tomatblade, blev diagnosticeret med en nøjagtighed på 95%.

I den næste fase af systemudvikling forskereønsker at automatisere processen med at sammenligne indikatorens farve med kontrolprøver. Der udvikles en speciel applikation til dette. Derudover udvikles adskillige række indikatorer til at genkende et bredere spektrum af sygdomme.

Kilde: Natur