Generelt

Udtalelse matematik fra Oxford: kan AI skabe som en person?

Gå spil, hvor et computerprogramDeepMind besejrede mesteren blandt mennesker, skabte en slags forvirring for Marcus du Sautoi, en matematiker og professor ved Oxford University. "Jeg har altid sammenlignet matematik med at spille gå," siger han. Og gå skal ikke være et spil, hvor en computer er så let at spille, fordi det kræver intuition og kreativitet. Derfor, da du Sauthey så, hvordan AlphaGo fra DeepMind besejrede Lee Sedol, troede han, at der var ændringer inden for kunstig intelligens, hvilket ville påvirke andre kreative sfærer.

Forskeren besluttede at undersøge den rolle, som kanat spille AI i vores forsøg på at forstå kreativitet og skrev bogen Cre The Creativity Code ', udgivet i Harvard University.

Kunstig intelligens og kreativitet: hvem til hvem?

The Verge har diskuteret forskellige typer med Du Sautoi.kreativitet, hvordan AI hjælper folk til at blive mere kreative (i stedet for at erstatte dem) samt kreative områder, hvor AI står over for de største vanskeligheder.

Lad os først analysere, hvad "kreativitet" er, eller kunstnerisk kreativitet. I bogen tales der om tre typer kreativitet. Hvad er det, og hvad betyder det for AI's rolle?

Mange mennesker tror at kunstnerisk skabelseEr det et udtryk for, hvad det betyder at være menneske, og i så fald hvordan kan en AI komme tæt på dette? Jeg ser på mange kunstnere og viser, at mange kunstværker har et mønster og en struktur, der er meget matematiske. Derfor tror jeg, at kunstnerisk kreativitet kan være mere om mønstre og algoritmer end vi antager, og meget ofte er disse mønstre gemt. Måske kan AI opdage dette, fordi det er meget godt at finde skjulte mønstre.

Der er forskningskreativitet, somtager reglerne i spillet og tager dem til ekstreme, som Bach gjorde. Der er en kombinatorisk kreativitet, når du tager to ideer, der ikke har noget at gøre med hinanden for at se, hvordan foreninger i en kan hjælpe med at stimulere nye ideer i den anden. Den tredje kreativitet, som af en eller anden grund er den mest mystiske, er de øjeblikke, der ser ud som om fra ingen steder - noget som en faseændring, når du koger vand, vand bliver til damp og tilstandens tilstand ændres helt.

Hvordan passer AI ind i disse ordninger?

Hver af disse kreative tilgange tilbyderforskellige vanskeligheder for AI. Forskningskreativitet virker ideel til en computer, fordi den er i stand til at producere langt mere beregning end en menneskelig hjerne. Kombinatorisk kreativitet er interessant - AI kan studere mønstre og anvende dem på nye områder. Men det sværeste for ham at skabe noget nyt og bryde ud af systemet.

Normalt tænkte det: "Hvordan kan AI bryde reglerne? Er det ikke fast i systemet, fordi det er programmeret til at arbejde på en bestemt måde? Hvordan kan han hoppe ud? " Men hvis AI siger: Du skal bryde reglerne, det vil også være reglen. Du har en metakode, der fortæller programmet at bryde den underliggende kode.

I din bog snakker du meget om kreative AI-projekter. Hvilke var specielt interessante for dig?

En af de mest interessante var jazz Continuator,der tog musik fra en jazzmusiker, studerede mønstre og begyndte at spille på egen hånd. Jazzmusikerens svar var slående. Han sagde: "Jeg forstår alt, hvad jeg hører. Dette er min musikverden. Han spiller ligesom mig, med undtagelse af de ting, som jeg aldrig havde tænkt på før i min musikalske verden. "

Derfor synes jeg, at dette er en af ​​de spændendeAI roller i fremtiden. Folk begynder ofte at gentage adfærdsmønstre. Mærkeligt nok bliver vi mere som maskiner, fordi vi blot gentager noget, så det imponerer mig, at jazz Continuator fik musikken til at tænke lidt om hans computeradfærd. Han hjalp med at vække sit kreative potentiale og viste, at du kan omarrangere de ingredienser, han allerede havde, og han tænkte ikke engang på det. Jeg ville gerne vise, at AI's rolle i kreativitet måske er at øge en persons kreative potentiale, at dette er et fremtidspartnerskab, at vi sammen kan gøre tingene mere interessante, end hvis vi arbejdede separat.

En anden interessant historie, som i minse, vigtig, forbundet med verden af ​​billedkunst og Google DeepDream. Google har givet en opgave til sin visuelle genkendelsessoftware til at undersøge et tilfældigt antal pixels og beskrive, hvad de ser. Gennem dette lærte vi noget om, hvordan kunstig intelligens var programmeret og hvordan den så den.

Hvad er meningen med dette?

Et af problemerne ved moderne AI erat mange maskinindlæringsprogrammer skaber kode, men vi forstår ikke helt hvordan det virker. Google DeepDream-projektet hjælper os med at finde en måde at forstå, hvordan dette sker. Derfor er kunst som en måde at trænge ind i en anden persons bevidsthed, måske vil den kunst, der er skabt af AI, hjælpe med at komme ind i kernen i dette kodeks arbejde, meget mystisk.

Tag Microsoft Rembrandt projektet, somGenererer AI-genererede Rembrandt-billeder. Man kunne sige: "Hvorfor har vi brug for en anden Rembrandt? Har vi endnu ikke haft fantastiske rembrandts? " Grunden er, at alt dette hjælper med at forstå det nye i kunstværker. Hvis du ser på Jack Polters arbejde ud fra et matematisk synspunkt, vil vi se nye ting, som vi savnede før. Så jeg kan spille en interessant rolle i at opdage nye strukturer, som vi måske har savnet i kunstværker og nu tager det for givet.

En sådan søgning efter mønstre er ikke begrænset til billedkunst, ikke?

Nå i biografens verden kan du tage algoritmen Netflix,hvem anbefaler film, som vi måske vil have. Han kan dele film på interessante nye måder. Vi kunne identificere nogle af grupperne som "alle komedier sammen", men undertiden grupperes filmene i henhold til udtrykket "som" og "mislikes" af folk, og så fjerner det generelle tema os. Det lader til, at AI har defineret en ny filmgenre, for hvilken vi ikke engang har et navn. Vi kan sige at "der er en ny smag, du skal navngive." Måske tager AI vores kreative værker og ser i dem noget, vi kan udtrykke, men at indse - nej. Han kunne hjælpe os med bevidst at formulere essensen af ​​kreativitet.

Der er mange kreative områder. Hvad er det sværeste AI at gøre?

En af overraskelserne for mig var hvordansvært at skrive ord. Kunstig intelligens har så meget at skrive. Jeg var helt overrasket over, at selvom AI skriver ganske godt i korte træk, er han stadig ude af stand til at skrive i lang tid. Han har f.eks. Ikke en god følelse af fortællingslinje. Jeg har ikke set noget, der ville udvide den sammenhængende historie ud over tre sider. Måske er AI meget svært at formulere sprogkonstruktioner som sofistikeret som vi er. Måske skal han gennemgå den udvikling vi har gennemgået. Og så er spørgsmålet: Hvor lang tid tager det?

Du kan besvare dette spørgsmål i vores chat i Telegram.