Teknologi

Ny neuro-interface fra Facebook læser tanker uden næsten ingen forsinkelser

I øjeblikket er teknologien allerede vokset tildet øjeblik, hvor computeralgoritmer sammen med specifikke sensorer kan læse hjerneaktivitet og bruge den som kommandoer til kontrol. Kort sagt er det allerede muligt at skabe neurale grænseflader til styring af elektroniske enheder ved hjælp af tankens magt. Det lyder fantastisk, kun hvis vi taler om komplekse enheder, indtil i dag havde de et problem: en stor forsinkelse i driften af ​​enheder. Hvorfor var det? Fordi forskere har formået at udvikle et neuralt interface, der fungerer næsten uden forsinkelse.

Hvem skabte det neurale interface

Ingeniører står bag udviklingen af ​​neurointerfaceFacebook-afdelinger kaldte Reality Labs og videnskabsfolk ved University of California i San Francisco. Siden 2017 har Reality Labs været engageret i at designe og skabe grænseflader mellem hjernecomputergrænsefladen (hjerne - computergrænseflade - BCI). Potentialet for teknologi er enormt. Fra at skrive (selv uden at sige det højt) til kontrolmaskiner og forskellige elektronik. Og ifølge publikationen Nature Communications var det teamet af eksperter, der dechiffrer og oversatte menneskelige tanker til tekst.

Sådan fungerer det neurale interface

Enhedens første prototype blev vist i begyndelsen2019 år. Samtidig passerede de første faser af testen. I begyndelsen af ​​året kunne en enhed fra forskere ved University of California allerede oversætte menneskelige tanker til tale. Og det viste sig, at han havde en meget detaljeret og kompetent. Han havde kun en "lille" fejl: det tog flere uger at afkode og behandle signalet. Det var her erfaringerne fra fyrene fra Facebook var nyttige.

Se også: Facebook viste en prototype af et VR-armbånd med feedback.

De havde bare algoritmer at arbejde medneurale grænseflader, men der var ingen passende modeller til at optimere din kode. Neurointerfacet i sig selv ser ganske enkelt ud: på den indvendige overflade af en speciel hjelm er der en række meget følsomme elektroder, der læser hjerneaktivitet. Desuden kommer dekrypteringsalgoritmer ind i spillet.

Selvfølgelig for den korrekte funktion af den algoritme, du har brug fortest det på nogen. Forskere rekrutterede en gruppe mennesker, der læser hjerneaktivitet ved at stille dem enkle spørgsmål som "Hvordan har du det?" Eller "Hvilken slags musik foretrækker du?". I dette tilfælde kunne svaret ikke "opfinde". Visse svar blev forberedt til hvert spørgsmål (i alt 24 stykker).


Elektroder til læsning af hjerneaktivitet

Som et resultat har algoritmen lært at bestemme svarene fra mennesker.med en nøjagtighed på 61-76% (afhængigt af svaret), hvilket er et meget, meget godt resultat. Desuden viste forsinkelsen i genkendelsen sig slet ikke at være betydelig og blev målt i flere millisekunder. Takket være den nye teknologi vil mange mennesker være i stand til at styre med tankens kraft næsten alt fra en computermusemarkør til en kørestol eller endda et militærfly.

Men algoritmen har i øjeblikket og ulemper. Nu er det begrænset til de indtastede data på forhånd. Det vil sige, at et improviseret svar simpelthen ikke forstår det neurale netværk. Ifølge forskere er dette imidlertid rettes, fordi det for at rette op på denne mangel er nok at integrere mulighederne for selvlæring og talegenkendelse i algoritmen.

Flere nyheder kan du læse i vores Telegram-nyhedskanal.