Neurale netværk lærte at skabe menneskelige ansigter. Prøv det selv

Neurale netværk har lært at skabe menneskeperson. Det tilsvarende projekt blev lanceret af en af ​​Uber-udviklerne, der brugte en kombination af to neurale netværk til at skabe en site-generator af realistiske personer. Desuden er tjenesten i stand til selvstændigt at skabe både et billede af en mand og et dyr.

Projektet er baseret på den generative algoritmeneurale netværk StyleGAN, udviklet af Nvidia. Et af de neurale netværk er direkte ansvarlig for at skabe billedet, hvorefter det andet analyserer billedet for realisme. Ved generering af et ansigt bruger et neuralt netværk funktionerne fra flere personer på én gang og tilpasser dem derefter med den rigtige alder, ansigtsudtryk, hårlængde og andre parametre.

Det er ikke alle rigtige mennesker.

At generere en tilfældig person, nokGå til webstedet - hver gang siden opdateres, vil det neurale netværk vise et andet billede. Vi kontrollerede, og i nogle tilfælde er det virkelig svært at skelne ansigter fra rigtige. Generatoren bestemmer først attributterne af et menneskeligt ansigt (fra smil til hår og ligefrem fregner), og forbinder dem sammen - men så billedet ser ud som en rigtig.

Somme tider er det faktum, at billedet blev oprettet af algoritmen, dog tydeligt: ​​denne person er for eksempel ikke længere så realistisk.

Et neuralt netværk kan også lave fejl ved at give flere ansigter i en ramme eller kombinere funktionerne hos en ældre person med billedet af en ung mand.

I denne video kan du se, hvordan et neuralt netværk opretter nye ansigter fra sine data.

</ p>

Selvom algoritmen selv virker på en stærk computer med11 GB RAM og flere videokort, kan du gå til thispersondoesnotexist.com og få dit eget genererede billede, både fra en computer og fra en smartphone. Har prøvet? Skriv hvad du fik i vores telegram chat.