Generelt

Mystiske radiosignaler fra det dybe rum vil hjælpe med at dekryptere kunstig intelligens

Fortsæt videre til vores planet fra rummetModtag forskellige radiosignaler. Mere end én gang har forskere forsøgt at dechiffrere dem og forstå, om de i det mindste har en vis mening. Regelmæssige forsøg på at gøre dette igen og igen mislykkes, og der er ingen grund til at tale om nogen succes. Derudover ville det være interessant at kende kilden til disse signaler. Hvor de kommer fra, og hvordan de dannes. Og da folk ikke kan gøre dette, hvorfor ikke bruge kunstig intelligens til disse formål? Dette er nøjagtigt, hvad australske forskere vil gøre.

Hvor kommer radiosignalerne fra i rummet?

Futurologer vil sige, at deres kilde erudenjordiske civilisationer, men problemet er, at der i øjeblikket ikke er et eneste bevis på denne hypotese. Disse radiosignaler opsamles typisk flere hundrede lysår efter eksplosioner eller sammenstød med rumgenstande. Eller efter blink på røde giganter og lignende stjerner.

En af de mest berømte i øjeblikketDe signaler, som videnskabsmænd var i stand til at registrere, er det berømte WOW-signal. De nuværende teknologier til observation og registrering af information har ikke været i stand til at forklare arten af ​​disse fænomener.

Hvordan kunstig intelligens kan hjælpe dig med at finde radiosignaler

I henhold til redaktørerne for publikationen Monthly Notices ofRoyal Astronomical Society, en medarbejder ved Swinburne University of Technology i Melbourne, Australien, har udviklet et maskinuddannelsessystem, der kan genkende ”hurtige radioburst” (FRB). Disse signaler har komplekse, mystiske strukturer og gengives i bare en brøkdel af et millisekund.

Det er interessant: Den 40-årige gåte om et mærkeligt radiosignal fra rummet er løst

AI-systemet, der kontrollerer Molonglo-teleskopet, kunneikke kun for at bestemme hurtige radioudbrud, men også for at registrere deres underskrifter mere detaljeret til yderligere analyse. Ved hjælp af AI var forskerne i stand til at detektere fra 59 til 157 sådanne signaler, hvilket er meget mere end før.

Hurtige radioudbrud er ekstremt interessanteat studere også af den grund, at de ud over deres usædvanlige enhed aldrig gentager sig. Det vil sige, du kan ikke bare “stille ind” til et punkt og konstant “lytte” til det. Tidligere brugte vi røntgen-, optiske og andre teleskoper til at få mere information om disse radiosignaler, men de havde ofte simpelthen ikke tid til at gå i optagefunktion, og mange signaler gik tabt. Takket være kunstig intelligens kan vi nu skifte teleskoper hurtigere til optagefunktion, mens vi optager et større antal hurtige radiosignaler, og derfor potentielt lærer meget mere om dem.

På trods af det faktum, at der er en andel i forskernes ordsandheden, jeg vil bemærke, at udtrykket "kunstig intelligens" indtil videre ikke er en slags smart maskine, men bare et sæt programmer til at arbejde med enorme dataarrayer. Disse programmer fungerer på grundlag af algoritmer (sommetider meget komplekse), men er ikke i stand til, hvad vi kalder tænkning. Derfor har vi i dette tilfælde kun en mere avanceret version til analyse af indgående oplysninger og intet mere.

Du kan læse endnu mere interessante og unikke nyheder på vores side i Yandex.Zen.