Geekbench 6-interview: hvordan er det bedre end sin forgænger?

Baseret på materialer Android Authority

Repræsentanter for Android Authority talte med John Poole, grundlægger af Primate Labs,

virksomheden, der udviklede det populære benchmarkGeekbench. Det handlede om Geekbench 6, den seneste version af programmet, som blev udgivet for nylig. Poole forklarede, hvordan den adskiller sig fra sin forgænger, og hvordan den kan sammenlignes med tidligere versioner.

Han delte også detaljer om, hvorfor hanskabte Geekbench generelt, om problemer i andre benchmarks, han brugte tidligere, og meget mere. De, der taler engelsk, kan se hele interviewet her.

Hvordan kom du på ideen til Geekbench, og hvilket problem ville du løse med det?

Det hele startede tilbage i 2003, da jeg flyttede fraPC på Mac med G5-system, som var den første 64-bit computer. Jeg lavede en masse test på det og fandt ud af, at det ikke er meget hurtigere. Dette forvirrede mig lidt, så jeg downloadede nogle af de populære Mac-benchmarks, der var tilgængelige på det tidspunkt, for at se, om mit system var problemet.

Benchmarks viste, at G5 er hurtigere og fungerer som dettedet samme som alle de andre G5'ere, hvilket forekom mig mærkeligt. Så jeg besluttede at omarbejde et af de populære benchmarks og fandt ud af, at benchmarks var meget små og syntetiske. De udførte meget simple opgaver, der ikke kunne tjene som et mål for den samlede præstation. De fokuserede bare på, hvor hurtig din processor er og tog ikke andet i betragtning, såsom hukommelse.

Diverse

Tilknyttet materiale

Virkeligheden og perspektiverne for it-professionelle markedet

Hvilke erhverv er de mest populære og højt betalte?

Lørdagskaffe #239

Skænk en kop opkvikkende lørdagskaffe ogtjek ugens nyheder. Android-tablets med HMS Core dukkede op i Rusland, Honor-smartphonen kom til salg, nye fordele for ejere af elbiler, og en god serie blev udgivet på Apple TV + ...

Suzuki SX4 test. Ikke som alle andre.

Suzuki SX4 crossover, som vil blive diskuteret i denne artikel, blev udgivet i 2016. Indtil dette tidspunkt var SX4 i virksomhedens lineup repræsenteret af en hatchback og en sedan ...

Udvikling eller forringelse af skærmreparation?

En kort digression i historien om reparation af displaymoduler og ræsonnement om, hvor det hele går hen og hvorfor.

Så besluttede jeg at skrive mine egne tests ogse hvad der sker. Det var mit sideprojekt, som jeg arbejdede på i omkring tre år. Så, i 2016, blev den første version af Geekbench udgivet som en gratis download.

På det tidspunkt modtog vi en masse god feedback fra folk, der hjalp os med at vokse ind i den forretning, vi er i dag, ved at levere test til millioner af brugere hver måned.

Hvor meget er virksomheden vokset siden den første version af Geekbench? Måske arbejder du ikke længere alene på programmet?

Lige nu har vi et lille, men stærkt team i Canada, og vi arbejder for det meste eksternt, især efter pandemien. Hele holdet er baseret i Ontario, de fleste er fra Toronto.

Vi har mennesker i forskellige roller:nogle er fokuseret på selve benchmarken, mens andre er mere fokuserede på at udvikle en simuleret AI-arbejdsmængde, som vi arbejder på. Så er der dataforskerne, som analyserer resultaterne for at sikre, at vi har en god statistisk nøjagtighed, og så er der mig, virksomhedens pæne ansigt.

Du nævnte, at det største problem medandre benchmarks er, at de er små og syntetiske, så de ikke efterligner faktisk brug. Hvordan er Geekbench 6 præcis anderledes, og hvordan er det bedre?

Vi har 15 separate arbejdere i Geekbench 6belastninger, som vi bruger til at måle CPU-ydelse. Vi forsøgte at vælge forskellige opgaver, der afspejler, hvad vi tror, ​​folk bruger deres computere og smartphones til i hverdagen. Så vi prøver virkelig at finde ud af, hvad folk planlægger at gøre med deres enheder.

Vi fokuserer på ting som kompression, dettevigtigt, fordi når du downloader apps til din smartphone, pakker Android dem ud og installerer dem derefter. Vi har HTML-tests, fordi folk bruger meget tid i deres browsere, hvilket er et vigtigt mål.

Der er videokonferencer, de har taget fart ipandemi tid. Vi har en arbejdsbelastning med sløring i baggrunden, hvor dit ansigt er synligt, men baggrunden er sløret, så folk f.eks. ikke kan se dit soveværelse. Denne belastning var ikke relevant for tre eller fire år siden, men er blevet vigtig på grund af pandemien.

Dag for dag forsøger vi at se på demopgaver, der er CPU-intensive og virkelig vigtige for enheden, så det ikke kun er små og simple opgaver. Dette er vigtigt, fordi vi ikke ønsker, at Geekbench skal eksistere i et vakuum. Vi ønsker ikke, at dette skal være en test, der bare fortæller dig, om denne processor er bedre eller dårligere. Vi har brug for det til at afspejle, hvad folk rent faktisk laver på deres enheder, så de kan beslutte, om det er tid til at opgradere.

Du nævnte, at du arbejder på AI-benchmarking. Kan du fortælle mig mere om dette?

Vi havde maskinlæringstest på Geekbench5, og nu er der nye i Geekbench 6. Som jeg nævnte, er der en arbejdsbelastning for baggrundssløring, der efterligner, hvad Zoom gør, hvor vi segmenterer billedet: denne del af billedet er forgrunden, så vi slører det ikke , men dette er baggrunden, så vi slører den.

Vi har også flere andre arbejdereindlæser, herunder indlæsningen af ​​fotobiblioteket, som inkluderer nogle af de trin, der kan udføres, når du importerer fotos til biblioteket. Apps som Google Fotos vil for eksempel bruge maskinlæring til at tagge dine billeder, hvilket gør det lettere for dig at finde billeder af din baby eller kat senere.

Vi har også en separat test, som viudgivet tilbage i 2020, og som stadig er under udvikling. Vi ser på maskinlæringsydelse på tværs af en bred vifte af arbejdsbelastninger og tager traditionelle modeller og applikationer såsom billedgenkendelse, objektgenkendelse, ansigtsgenkendelse og oversættelse på enheden. Vi kører dem ikke kun på CPU'en, men også på GPU'en og den neurale processor for at evaluere deres ydeevne.

Og da mange neurale processorer ogmoderne maskinlæringsrammer er fokuseret på afvejningen mellem ydeevne og nøjagtighed, vi forsøger også at afspejle dette i form af en metrik. Men det er fokuseret på maskinlæring og er ikke så bredt anvendeligt som Geekbench batch-løsningen.

Kan du fortælle os lidt mere om Geekbench 6?

Geekbench 6 er udviklingen af ​​Geekbench aset rigtigt benchmark, der måler ydeevnen af ​​processoren og grafikken i de sidste par versioner i specifikke opgaver såsom webbrowsere, fotoapps og sociale mediefiltre. Det er, hvad folk gør hver dag.

I Geekbench 6 forsøgte vi at booste yderligereholde benchmark opdateret med opgaver som baggrundssløring, som jeg nævnte tidligere. Vi forsøgte også at finde ud af, hvordan folk bruger maskinlæring til at organisere deres liv, så vi skabte den fotobiblioteksarbejdsmængde, jeg nævnte tidligere.

Gadgets

Annoncering

Robotstøvsuger 360 Botslab P7

Budget robotstøvsuger med stemmestyring, mulighed for at bygge rumkort og en driftstid på op til 90 minutter, samt våd rengøring.

360

Købervejledning. Sammenlign Samsung Galaxy S23 Ultra og S22 Ultra

Vi sammenligner de to flagskibe fra Samsung – hvad har ændret sig, hvilke forbedringer er der, og hvad skal man kigge efter. Er det værd at opgradere fra den tidligere model.

Nye smartphones: Top 5 smartphones i januar

Januar er den kedeligste måned på året, hvad angår nye smartphones. I dette indlæg vil jeg tage et kig på et par...

Oversigt over Huawei MatePad SE tabletten

En budgettablet med en skærm i høj opløsning, et SIM-kort og et lækkert HarmonyOS-system...

Vi har også forbedret de datasæt vibruges til nogle andre arbejdsbelastninger. Så arbejdsbelastninger, der allerede var i Geekbench 5, fungerer nu med store datasæt i Geekbench 6. Mobile enheder er et oplagt eksempel på dette. Der er forskel på de kamerasensorer, som telefoner havde i 2019, da Geekbench 5 udkom, og de sensorer, som vi nu har med 48MP og 108MP kameraer. Der er således sket en dramatisk stigning i størrelsen af ​​billeder, og det skal applikationer klare. Vi forsøger at besvare spørgsmål som "hvordan håndterer din telefon et 48-megapixel billede optaget af dit kamera?" Et vigtigt skub til Geekbench 6 var således behovet for at gøre datasæt større og arbejdsbelastninger mere relevante og realistiske.

En anden ting, vi har gjort, er fuldstændigændret tilgangen til multithreading i Geekbench 6. I Geekbench 5 adskiller vi altid resultaterne i single-core og multi-core. I Geekbench 6 har vi stadig de samme single-core og multi-core resultater, men vi har faktisk ændret måden, vi får multi-core resultater på.

Geekbench 6 resultater kan ikke sammenlignes med Geekbench 5 resultater, da det er en helt anden test. Hvad med versioner som Geekbench 5.1 og 5.2? Er resultaterne altid sammenlignelige?

Tidligere kunne 3.0 ikke sammenlignes med 3.1, men 4.0 - fra 4.1. Selvom vi kan identificere en masse problemer, før softwaren frigives, går vi glip af nogle punkter og får feedback fra folk, efter at softwaren er ude. Vi behandler derefter denne feedback og retter fejl inden for en til to måneder.

Så lige nu er det svært at sige, om Geekbench 6.0 vil være kompatibel med 6.1, men næste versioner som 6.2 og 6.3 burde være kompatible, da vi for det meste tilføjer understøttelse af nye enheder.