Forskning. Teknologi

Dataanalytiker - bedste kurser at lære fra bunden

Disse dage vinder mere og mere popularitetdigitale erhverv, der giver dig mulighed for ikke kun at arbejde hvor som helst på planeten (selvfølgelig, forudsat at du har en computer og et stabilt internet lige ved hånden), men også giver dig selv et behageligt liv. Et af de efterspurgte erhverv i dag er dataanalyse. Dataanalyse giver dig mulighed for at få information, der er nyttig for udviklingen af ​​en virksomhed. Takket være muligheden for at finde den nødvendige information i datasættet, kan analytikeren forudsige krisesituationer og hjælpe virksomheden med at undgå dem. Også ved hjælp af de rigtige analyser kan du finde nye måder at udvikle virksomheden på.

Dataanalyse er et af de mest efterspurgte erhverv i dag

Dataanalytiker løser forskellige opgaver, derafhænger meget af virksomhedens omfang. Disse kan være så simple som at lave A/B-test og bestemme, hvilken landingsside der har de højeste konverteringer, eller at finde ud af, hvor mange medarbejdere, der stopper inden udgangen af ​​prøveperioden i år sammenlignet med det foregående år. Det samme gælder for større skalaer - hvilke nye produkter der skal udvikles, hvilke markeder der skal ind på, hvilket projekt der skal investeres i.

Efterspørgslen efter dataanalytikere på det russiske arbejdsmarked er ude af hitlisterne

Efterspørgsel efter dataanalytikere på det russiske markedarbejdskraft overstiger udbuddet. Hvert år er et stigende antal virksomheder afhængige af dataanalyse for at træffe vigtige forretningsbeslutninger. I december 2021 blev 14.787 ledige stillinger med en løn på 80 tusind rubler og derover åbnet efter anmodning fra "Data Analyst" på hh.ru.

Hvordan bliver man dataanalytiker, og hvor svært er det at mestre faget fra bunden?
Dataanalyse betragtes som et af fagene indenforIT, som kan komme ind uden en matematikuddannelse. Dataanalytikeren skal kende værktøjer som Python og SQL og kunne administrere datavarehuse og analysesystemer.

Python er et af de "venligste" sprogprogrammering for begyndere. Den har enkel og ligetil syntaks og regler. Hvis der opstår en fejl i koden, er den desuden beskrevet detaljeret på engelsk. Den nødvendige base for arbejde kan mestres på 2-3 måneder.

Et andet programmeringssprog med hvilketdataanalytikere arbejder, dette er SQL. Det bruges til at gemme, søge, hente, opdatere og slette data. SQL-sproget er meget praktisk og let at bruge, dets syntaks er let at huske. SQL kan ikke kun bruges til at hente og behandle data, men også til at designe databaser.

Dataanalytikerens opgaver, når du arbejder meddataarrays er den grundlæggende indsamling af information, dens behandling (sortering af data, indstilling af filtre og prøveudtagning). Efter at have gennemført disse trin, begynder analytikeren at søge efter mønstre og visualisere dataene til yderligere analyse. Som et resultat trækker specialisten konklusioner og bygger på deres grundlag hypoteser for at forbedre de eksisterende indikatorer. Det er vigtigt for en analytiker ikke kun at kunne analysere data, men også at afkode dem til virksomhedsejeren eller den ansvarlige. Derfor skal han have evnerne til at visualisere information (i det mindste skabe præsentationer, der er forståelige for andre specialister).
For vellykket arbejde har en specialist brug for godekender det forretningsområde, han opererer inden for. Dette indebærer et dybt dyk ned i nichen, da det ellers er svært at drage konklusioner kun baseret på den givne information.

Indholdet

  • 1 Hvilke egenskaber skal en dataanalytiker have?
  • 2 Kan du selv udforske dataanalyse?
  • 3 Kursus "Datanalytiker" fra Netology
  • 4 Kursus "Data Analyst" fra Yandex.Practicum
  • 5 Profession "Datanalytiker" fra Skypro Skolen
  • 6 Kursus "Datanalytiker" fra Skillfactory
  • 7 Fakultet for Big Data Analytics fra Geekbrains
  • 8 Skillbox Data Analyst from Scratch-kursus
  • 9 Hvilke dataanalysekurser skal jeg vælge?

Hvilke kvaliteter skal en dataanalytiker have?

Alle kan blive dataanalytiker

For at få succes i denne rolle skal en dataanalytiker have følgende egenskaber:

  • logisk tænkning, evnen til at strukturere et stort udvalg af data, finde forholdet mellem data;
  • tålmodighed, udholdenhed og samvittighedsfuldhed ved at udføre almindelige opgaver;
  • koncentration og evne til at fokusere på arbejdsprocessen;
  • evnen til at arbejde selvstændigt, fraværet af et stort behov for kommunikation (dataanalyse vil skulle bruge broderparten af ​​tiden i computersystemer).

Har du alle disse kvaliteter?Så er dette erhverv noget for dig. Hvis du er en aktiv person, der ikke kan forestille dig dit liv uden konstant kommunikation, er det bedre for dig at vælge en anden retning for at undgå skuffelse i dit valgte erhverv.

Kan du selv udforske dataanalyse?

Nu på den enorme mængde af World Wide Web eren masse information er frit tilgængelig, og hvis vi taler om uddannelse, så kan gratis basisviden opnås i næsten ethvert erhverv. Dette er nyttigt for at forstå, om et bestemt aktivitetsområde er det rigtige for dig.

I detaljer og dybt studere nogle erhvervdet er næsten umuligt gratis, eller det vil tage enormt lang tid. For at opnå et effektivt og hurtigt resultat er det derfor bedst at tage specialiserede kurser inden for dit valgte speciale. Siden vi begyndte at tale om professionen som dataanalytiker, vil vi overveje de bedste tilbud på markedet for at studere dette område.

Dataanalytikerkursus fra Netology

Du kan studere dataanalyse i Netology på 10 måneder

Uddannelsens varighed er 10 måneder.Undervisningen afholdes i en kombineret form: i form af live webinarer, hvor eleverne kan stille spørgsmål og modtage feedback fra læreren her og nu, og i form af videoforelæsninger.

I løbet af forløbet afslutter eleverne 80 hjemmeopgaver og har ved slutningen af ​​forløbet 10 cases i deres portfolio.

Dataanalytikerkurset er velegnet til både nybegyndere analytikere og marketingfolk, produktchefer, der ønsker at mestre grundlæggende analytiske færdigheder og arbejde mere effektivt.

Skolenetologi hjælper sine elever med at fåprofessionelle fællesskaber og find dit første dataanalysejob. Derudover modtager eleverne eksamensbeviser for faglig omskoling af den etablerede form.

Ved afslutningen af ​​kurset studerer og udvikler hver studerende:

  • analytisk tænkning;
  • SQL;
  • målinger, hypoteser og vækstpunkter;
  • måder at analysere store data på;
  • Python;
  • NumPy, Pandas, MPL;
  • Statistikker.

Blandt ulemperne ved kurset er manglen pålære at arbejde med BI-værktøjer, er nogle af de færdigheder, der undervises i forelæsningerne, allerede ved at miste deres relevans. Der er ingen dybdegående træning i analytikerens reelle opgaver.

Dataanalytikerkursus fra Yandex.Practicum

Yandex.Praktikum underviser i det samme erhverv på kun 6 måneder

Træning på kurset foregår på en specialen simulator, der giver dig mulighed for at finpudse og øve dine færdigheder. Dette giver dig mulighed for at tage træning på et passende tidspunkt uden at være bundet til timeplanen. Uddannelsens varighed er 6 måneder. I slutningen af ​​forløbet har de studerende 13 projekter i deres portfolio, som de kan præsentere for deres potentielle arbejdsgivere.

Ved afslutningen af ​​kurset opnår hver elev færdigheder i:

  • Python;
  • dataforbehandling;
  • forskningsanalyse;
  • Statistisk analyse;
  • SQL;
  • analyse af forretningsindikatorer;
  • træffe beslutninger baseret på data;
  • automatisering af analytiske processer;
  • lave prognoser og forudsigelser.

Ulempen ved disse kurser er, at deikke egnet til absolutte begyndere, da læring begynder med det samme med Python, er der ingen feedback fra kuratoren (den studerende har det simpelthen ikke). Der er heller ingen videoer om de undersøgte materialer. Eleven har kun adgang til en simulator for at øve færdigheder. Men på den anden side, for at komme i gang med træningen, behøver du ikke vente til gruppen samles og streamen er sat i gang. Kurset fra Yandex.Practicum er et værktøj til at uddybe den tidligere erhvervede viden og færdigheder.

Dataanalytiker profession fra Skypro Skolen

På Skypro Skolen vil du blive undervist af avancerede mestre i deres håndværk

Skypros dataanalysekursus undervises af erfarnepraktiserende specialister med en enorm bagage af praktiske færdigheder og teoretisk viden, som vil forsøge at formidle information til eleverne i den mest tilgængelige form.

Kursets varighed er 10måneder. Du kan studere på et hvilket som helst passende tidspunkt, da klasser er tilgængelige i optagelse, for elevernes bekvemmelighed er der en mobilapplikation. I løbet af uddannelsen gennemfører de studerende 52 hjemmeopgaver og har i slutningen af ​​forløbet 5 projekter i deres portfolio, som kan præsenteres for en potentiel arbejdsgiver på samtalestadiet.

Skoleelever får ikke kun viden, men har også mulighed for at kommunikere med medstuderende, diskutere emner af interesse og meget mere.

Som afslutning på forløbet modtager eleverne diplomer afprofessionel omskoling. Skolen fremmer beskæftigelsen af ​​elever ved afslutningen af ​​forløbene. Slutresultatet afhænger af den studerendes lyst til at lære, at øve den tilegnede viden og færdigheder.

Ved afslutningen af ​​kurset modtager hver elev følgende færdigheder:

  • SQL til dataanalyse;
  • matematisk modellering i Excel;
  • Python til dataanalyse;
  • statistik og A/B-testning;
  • prognoser.

Blandt manglerne ved kurset kan man bemærke fraværet af separate stadier af dataanalyse. Eleverne mestrer dog alle disse stadier ved at studere grundlæggende dataanalyseværktøjer.

Skillfactory Data Analyst kursus

Skillfactory løfter feedback & eksamensbevis

Skillfactory tilbyder en bred vifte af kurser baseret på undersøgelse og brug af efterspurgte programmeringssprog.

Uddannelsen foregår i form af arbejde med noter.Studerende har mulighed for at studere forelæsninger på ethvert passende tidspunkt, hvilket giver dem mulighed for at studere individuelt. Kursets varighed er 10 måneder.

I løbet af forløbet får eleverne feedback frastreamkuratorer, og har desuden mulighed for at kommunikere med medstuderende i en separat chat i Slack. Ud over teoretiske studier bliver eleverne trænet og finpudset deres viden og færdigheder på simulatorprogrammer.

I slutningen af ​​forløbet modtager eleverne certifikaterom faglig oplæring af det etablerede mønster og har 10 opgaver og 4 projekter i porteføljen. Skolen sørger for at forberede eleverne til videre beskæftigelse.

Ved afslutningen af ​​kurset modtager hver elev følgende færdigheder:

  • arbejde med SQL-databaser;
  • arbejde i google tabeller;
  • programmering i Python-sproget;
  • Statistikker;
  • skabe præsentationer i PowerBI;
  • specialisering i produkt- eller marketinganalyse.

Blandt ulemperne ved at lære på Skillfactory ernævne den instrumentelle tilgang til uddannelse, et lille antal projekter, der er afsluttet i løbet af uddannelsen. En mærkbar ulempe er manglen på videoforelæsninger og visuel støtte i klasseværelset.

Fakultet for Big Data Analytics af Geekbrains

Geekbrains underviser længst - 18 måneder

Geekbrains School gennemfører elevtræning ipå forskellige områder: fra udvikling af hjælpekompetencer og forbedring af bløde færdigheder til opnåelse af dybdegående viden og færdigheder i fag, der efterspørges i dag.

Geekbrains tilbyder det længste kørende kursusdataanalytikere. I 18 måneder studerer studerende det fulde sæt af viden, der er nødvendig for en analytiker. Uddannelsen foregår i form af webinarer, hvor eleverne ikke kun får teoretisk viden, men også kan stille deres spørgsmål til læreren.

Kurset involverer at beherske ikke kun en analytikers grundlæggende færdigheder, men også relateret viden, som kan være nyttig for en specialist i hans arbejde.

Ved afslutningen af ​​forløbet modtager eleverne et diplom påfaglig efteruddannelse og har 9 færdige projekter i porteføljen. Geekbrains hjælper sine studerende med beskæftigelse, men det endelige resultat afhænger af den studerendes indsats under studiet, og hans lyst til at udvikle sig i faget.

I løbet af kurset lærer eleverne:

  • Python;
  • Linux arbejdsstation;
  • MySQL;
  • Big Data;
  • Hadoop;
  • Matematik for datavidenskab;
  • A / B test;
  • maskinlæringssystemer;
  • analytics for business i PowerBI.

Blandt manglerne ved kurset er overmætning af information, et stort antal hjælpefærdigheder samt manglen på træning i analytikerens umiddelbare opgaver.

Skillbox Data Analyst from Scratch kursus

Skillbox giver dig mulighed for selv at vælge træningsperiode

Ved at vælge dette kursus planlægger du individuelt varigheden af ​​dit studie sammen med skolelederen.

Det samlede forløb omfatter 230 lektioner, som er opdelt i 45 moduler. Uddannelsen foregår i formatet af videooptagelser, som giver hver elev mulighed for at studere på et passende tidspunkt uden at gå glip af undervisning.

Dette kursus er ikke kun velegnet til at lære fra bunden,men også til efteruddannelse og efteruddannelse. Hvis du for eksempel allerede er begyndt at arbejde som dataanalytiker eller har taget et analysekursus tidligere, men mangler du nogle kompetencer, kan du få dem fra Skillbox uden at gennemføre hele kurset.

Efter eksamen forsvarer de studerende deres afhandlinger og modtager eksamensbeviser for professionel omskoling.

I løbet af kurset lærer eleverne:

  • Excel færdigheder;
  • programmering i Python-sproget;
  • arbejde med SQL;
  • Statistikker;
  • webanalyse;
  • datavisualisering i BI.

Ulempen ved kurset er tilgangen til at lære afmestre værktøjer, ikke løse problemer. Studerende mestrer tekniske færdigheder, men har brug for mere information om problemløsningsteknikker med disse værktøjer.

Hvilke dataanalysekurser skal du vælge?

At vælge et dataanalytikerkursus bør også være klogt.

Opsummerer alt, hvad der er blevet sagt, kan du roligthævder, at hvert læringssystem er godt på sin egen måde, men ikke perfekt. Hvis du foretrækker at studere på egen hånd på et passende tidspunkt for dig, så vil du helt sikkert kunne lide kurser fra Skillbox og Skillfactory. Hvis du ønsker at uddybe dine praktiske færdigheder og er i stand til at finde og mestre teorien på egen hånd, vil du kunne lide Yandex.Practicum.

Få viden fra erfarne praktikerespecialister er meget hurtigere og mere nyttige, fordi de er opmærksomme på alle aktuelle tendenser. Derfor, hvis du vil føle dig som en rigtig studerende, der går til forelæsninger, kommunikerer med læreren, laver lektier og svarer på lærernes spørgsmål, må du hellere vælge Geekbrains eller Netology. Og hvis din opgave derudover er hurtigt at mestre et erhverv fra bunden med yderligere ansættelse – vælg Skypro.

Derudover anbefaler vi, at du gør følgende:

  • Undersøgelsesanmeldelser på uafhængige websteder;
  • Kontakt lederne af onlinekurser og afklar vilkårene i kontrakten;
  • Bed om en elevs bekræftede hjemmearbejde. På denne måde vil du være i stand til at værdsætte fuldstændigheden af ​​responsen fra mentorerne.

For at gøre det nemmere for dig at træffe det rigtige valg, sammenlignede vi hovedparametrene for kurserne: pris, varighed af kurser, uddannelsesformater og ulemper ved hvert online universitet.

Denne tabel hjælper dig med at sammenligne kurser og vælge den, der passer til dig.