Teknologi

Oprettet en virtuel løgningsdetektor - Internettet bliver mere ærligt?

Måske i fremtiden vil internettet blive ryddet afsvindlere, og brugerne selv skal nøje overvåge deres ord. Forskere ved University of Florida har udviklet kunstig intelligens, der perfekt udfører en polygraphes rolle og afslører en løgn, efter de ord, der er sendt af brugeren og hastigheden af ​​deres skrivning. Testresultaterne viste, at han allerede kunne skelne sandheden fra løgne i 85% af tilfældene, mens nøjagtigheden af ​​ægte løgdetektorer varierer kun i området 60-70%.

At træne systemet for at adskille sandheden fraForkert, udviklerne har ty til maskinindlæring. En gruppe på fyrre frivillige blev bedt om at spille et onlinespil, hvor de tilfældigt blev tildelt rollen som en "saint" eller en "sondrer". I 80 spil sessioner besvarede de spørgsmål, og kunstig intelligens fulgte omhyggeligt deres budskaber.

Det viste sig, at "hellige" eller "syndere" brugerhelt forskellige sæt ord og skrive dem med forskellige hastigheder. For eksempel bruger løgnere ofte ordene "altid" og "aldrig" for at understrege deres tillid og reagere meget hurtigt. Folk, der taler sandheden, bruger ofte ordet "muligvis" og skriver ord mere omtanke og følgelig langsomt.

Som et resultat, opmærksom på hyppigheden af ​​ord ogreaktionshastighed, har online-polygrafen lært at genkende løgnen med en nøjagtighed på 85 til 100%. Forskere erkender, at for få mennesker deltog i testen, men selv nu er det klart, at teknologien har stort potentiale. De har til hensigt at forbedre det og kontakte udviklerne af forskellige instant messengers for at popularisere deres hjernebarn.

Denne baseline undersøgelse viste en storpotentialet ved at udvikle et online tryksystem for at forbedre kommunikationen på nettet. Jeg ønsker at tiltrække hele verdens opmærksomhed til denne idé, så vi kunne gøre det til et kommercielt produkt, som kunne introduceres i instant messengers.

Shuyuan Ho, leder af forskning

Vil du implementere et sådant system ibudbringere og andre kommunikationsmetoder på internettet? Hvor ofte kommer du på tværs af en løgn på nettet? Du kan efterlade dine svar i kommentarerne eller i vores telegram-chat.