Gadgets

Kunstig intelligens er i stand til at genkende impulser fra den menneskelige hjerne


Evnen til at fange og fortolkeelektriske impulser af hjerne neuroner kan radikalt påvirke behandlingen af ​​mange sygdomme, der ikke i øjeblikket har effektive kurmetoder. En gruppe forskere fra University of California i San Francisco har udviklet en metode til at afkode optagelsen af ​​periodisk elektrisk aktivitet af hjernebarken (elektrokortikogram), som udføres ved at hente data fra elektroder placeret direkte på overfladen af ​​hjernen.

Fire personer deltog i eksperimentet.lider af epilepsi, i hvilken hjernen elektroder blev implanteret. Emnerne skulle læse den forberedte tekst højt og komme med særlige tilbud. På samme tid registrerede instrumenter aktiviteten af ​​hjernebarken.

De modtagne data blev overført til det neurale netværk,hvor en detaljeret analyse blev udført for at identificere talte sætninger ved hjerneaktivitet. Kunstig intelligens forbundet med for eksempel anvendelse af forskellige lyde med visse bevægelser i patientens mund.

De modtagne data fra AI blev overført til det næsteet neuralt netværk, som burde have været dechifuleret af hjerneaktivitetsindikatorer, hvad patienten ville sige. Fra 30 til 50 tilbud blev kontrolleret.

Effektiviteten af ​​en sådan talegenkendelse viste sig at væremeget høj, og dens nøjagtighed overskred hyppigheden af ​​de naturlige forbehold, der findes i samtalen. Genkendelsesnøjagtigheden af ​​ord ved hjælp af elektriske impulser var 97%, mens en person i gennemsnit begår fejl med forbehold mindst 5%.

Kilde: Natur