Teknologi

Et nyt værktøj identificerer en tilbøjelighed til kræft ved hjælp af maksimale data.

Forskere søger begge måder at behandle kræft ogmetoder til at opdage det på et meget tidligt stadium. Tilbage i oktober 2018 udviklede en gruppe forskere fra USA en teknologi til opdagelse af lungekræft, og nu har en anden gruppe fra University of Cambridge fundet ud af, hvordan man kan beregne modtagelsen af ​​forekomsten af ​​brystkræft. For at gøre dette skabte hun et særligt onlineværktøj, der bruger en rekordmængde data om faktorer, der kan forårsage en forfærdelig sygdom.

Værktøjet hedder BOADICEA, somindebærer analyse af forekomsten af ​​bryst og æggestokke. Det er beregnet til brug af praktiserende læger for at identificere ikke kun kvinder med høj risiko for sygdommen, men også andre patienter med mindre identificerede problemer. Dette vil gøre det muligt for lægerne at organisere en individuel tilgang til hver person og forhindre fejlagtige situationer, når personer med minimal risiko for sygdom foreskrives en seriøs undersøgelse, og de med høj risiko får regelmæssig kost.

Systemet tager højde for 300 faktorer, herunder:

  • vægt;
  • genetik;
  • familiehistorie;
  • dårlige vaner
  • overgangsalderen alder;
  • miljømæssige forhold.

Ifølge forfatteren af ​​undersøgelsen, Antonis António, er det første gang, at nogen har kombineret så mange elementer i ét værktøj til at forudsige brystkræft.

Nu kan vi identificere et stort antal kvinder med forskellige risikoniveauer, og ikke kun kvinder med stor risiko.

BOADICEA-værktøjet testes for øjeblikket.sygeplejersker og læger, og med succes vil det blive brugt på flere hospitaler. Desværre vil det være ubrugeligt i udviklingslandene, da udviklingen har brugt den britiske database. Identifikation af en høj grad af risiko betyder slet ikke, at patienten nødvendigvis bliver syg - det betyder at han har brug for forebyggende foranstaltninger, som lægen vil give.

Vil du holde dig ajour med alle nyheder om videnskab og teknologi? Abonner på vores kanal i Yandex.Dzen, hvor der er materialer, der ikke findes på hjemmesiden!