Robotter erstattede arbejdstagere i fabrikker under en pandemi

I produktionen af ​​smartphones, biler og andetteknik, er det vigtigt, at alle detaljer er strengt på plads. Det betyder ikke noget, hvem der samler strukturen - både mennesker og industrielle robotter kan begå fejl. Derfor skal der i hvert anlæg være en person eller endda en gruppe mennesker, der styrer alle produktionsprocesser og hurtigt opdager problemer. Som regel kommer sådanne specialister til fabrikker fra andre regioner, men under coronaviruspandemien kan de ikke rejse til andre byer - mange grænser er lukket, og det er faktisk meget risikabelt. I stedet for dem fungerer der nu specielle robotter, som ved nøjagtigt, hvordan hver del af enheden ser ud, og hvor den skal være. Hvis monteringsrobotter eller enkle medarbejdere laver en fejl, slår kontrolrobotter alarmen. Det ser ud til, at denne ordning fungerer godt - så vil robotter fjerne et andet erhverv fra os?

En robot vises på Toyota-fabrikker, der ikke laver fejl ved montering af biler

Defekte dele

Hvordan teknologiproducenter brugerrobotter til at kontrollere kvaliteten af ​​deres produkter, sagde Wired-journalister. I dag er mange smartphones godt beskyttet mod fugt, og i de fleste tilfælde skal det britiske firma P2i takkes for dette. Det er hun, der producerer vandafvisende belægninger til elektronik, og hendes medarbejdere går uafhængigt af fabrikantenes fabrikker og overvåger implementeringen af ​​fugtbeskyttelsesteknologi. Under koronaviruspandemien måtte virksomheden dog nægte at sende sine medarbejdere på forretningsrejser. I stedet for rigtige mennesker håndteres kvalitetskontrol af et system med kunstige intelligenskameraer.

P2i udvikler en belægning, der beskytter smartphones mod vand

Og hvad så? Forskere fra forskellige lande har i lang tid forsøgt at skabe en teknologi, der uafhængigt kan opdage produktionsfejl og ikke venter på hjælp fra mennesker. I et af materialerne talte jeg allerede om, hvordan forskere fra den amerikanske delstat Ohio fandt en måde til hurtigt at finde defekte dele, der blev trykt på en 3D-printer. De brugte lydbølger til at opdage defekter, og denne metode gav fremragende resultater. Kan du forestille dig, hvor meget du kan forbedre nøjagtigheden af ​​detektion af problemer ved hjælp af kunstig intelligens? I øjeblikket er computere i stand til at genkende selv menneskelige følelser, så de burde ikke have nogen problemer med påvisning af defekte dele.

Se også: Hvad sker der, når AI lærer at genkende følelser?

AI industrielle robotter

Sandsynligvis ved P2i alleredekunstig intelligens færdigheder. Hun bruger et system leveret af Instrumental til at overvåge kvaliteten af ​​implementeringen af ​​den vandafvisende belægning i partnerudstyr. Kvalitetskontrolteknologi blev udviklet af tidligere Apple-medarbejdere og består af flere kameraer, der overfører information til en computer. Kunstig intelligens ved på forhånd præcist, hvordan P2i-beskyttelsesbelægningen skal installeres, og hvis der opstår fejl, lyder det straks alarmen.

Sådan ser Instrumentals defektdetekteringssystem ud.

Kvalitetskontrolrobotter kommer snart enddapå fabrikkerne i Toyota, der producerer hundreder af biler om dagen. Hvis du laver en fejl i produktionen af ​​køretøjer, kan du ikke bare sige "godt, ja, bilen viste sig at være defekt." Hvis en del er forkert installeret, risikerer hele anlægget at lukke ned. Derfor kontrollerer virksomhedens medarbejdere omhyggeligt alle detaljer i henhold til specielle markeringer på deres overflade og overvåger uafhængigt deres korrekte installation. Men snart overtager robotter leveret af Elementary Robotics dette arbejde.

En sådan robot vil blive installeret i Toyota-fabrikker for at kontrollere, om de rigtige dele bruges til produktion af biler.

Hovedelementet i disse robotter er ogsåkamera. Det er placeret på en struktur i form af bogstavet "H" og er i stand til at undersøge hvert objekt fra forskellige sider, som er placeret på et specielt sted. Den kunstige intelligens, der er indlejret i systemet, genkender delene, og derefter placerer en produktionslinje af mennesker og robotter dem i de rigtige dele af bilerne. Det antages, at antallet af fejl i produktionen på denne måde minimeres.

Generelt er alt simpelt: personen lagde delen på "bakken", robotten kontrollerede den for kvalitet og nødvendighed på et bestemt monteringsstadium og svarede, om delen kunne bruges eller ej.

Det mest interessante er, at systemer med kameraer ogkunstig intelligens er ikke så dyre, som de kan synes. Over Zoom CEO Arye Barnehama siger, at teknologien koster omkring $ 1.000. At træne kunstig intelligens til at genkende dele tager ikke meget tid og kræfter - enhver arbejdstager kan gøre det. Og ja, Over Zoom udvikler også sådanne robotter, men de er designet til at kontrollere kvaliteten af ​​pakker og etiketter, der er anvendt på dem.

Hvis du er interesseret i nyhederne om videnskab og teknologi, skal du abonnere på vores kanal i Yandex.Dzen. Der vil du finde materialer, der ikke er blevet offentliggjort på hjemmesiden!

Det ser ud til, at coronaviruspandemien virkelig erpåvirker vores liv stærkt. Fra nu af var mange mennesker, der tilbragte mindst 6 timer om dagen på kontorer, vant til at arbejde hjemmefra. Arbejdere, der ofte rejste i forretning, er nu blevet erstattet af robotter. Hvad er det næste? Tiden vil vise sig, men indtil videre anbefaler jeg at læse artiklen af ​​grundlæggeren af ​​Hi-News.ru Mikhail Korolev om hvornår kurererobotter erstatter rigtige mennesker.