# trendy | Velká data

"Ten, kdo vlastní informace, vlastní svět." Zdá se, že tato věta nikdy nezněla tak pravdivě jako dnes. Ve druhé dekádě 21. století se informace staly nejen surovinami, nástroji a zbraněmi, ale také nejdůležitějším přínosem, za který bojují podniky a vlády. O tom si dnes promluvíme.

</ p>

V dnešním obchodním prostředí je správa datje kritickým ukazatelem úspěchu podniku. Mnoho společností si začalo uvědomovat důležitost informačních dovedností. V dnešní době jsou takzvaná „velká data“ nejdůležitějším trendem, který se vztahuje na celou řadu obchodních a technologických oblastí.

Používá se výraz „velká data“.označit iniciativy a technologie, které zahrnují různá a rychle rostoucí aktiva těchto různých kategorií. Rozmanitost těchto informací komplikuje jejich zpracování a ti, kteří to dokáží ve prospěch svého podnikání, jsou dnes úspěšní.

Velká data zahrnují vytváření velkých svazkůkomplexní data, jejich ukládání, extrakce a analýza. Disciplína „velká data“ je založena na principu tří V - hlasitost (objem), rychlost (rychlost) a rozmanitost (rozmanitost).

Svazek. Před dvaceti lety měl běžný počítač těžkédisk s průměrnou kapacitou 10 gigabajtů. Dnes sociální platformy, jako je Facebook, zpracovávají denně více než půl miliardy terabajtů dat. Letadla Boeing generují stovky terabajtů letových údajů pro jeden let. Rozšířené používání smartphonů a tabletů zajišťuje výrobu miliard terabajtů neustále aktualizovaných informací, které jsou stejně rozmanité a rozmanité jako náš svět.

Rychlost. Internetové systémy pro sledování kliknutí každou sekunduanalyzovat miliony uživatelů webu. Změny ve stavu obchodování na burzách jsou aktualizovány během mikrosekund. Herní servery mohou podporovat jednorázové připojení milionů uživatelů, kteří každou sekundu provádějí mnoho akcí. Toto je jen několik příkladů, které ukazují, jak se zoufale generují nová data.

Odrůda. Koncept „velkých dat“ se nepoužijepouze písmena a čísla: zahrnuje zvuk, video, rozptýlený text, data ze sociálních sítí a mnoho dalšího. A tam, kde někteří vidí obrovskou skládku nepotřebných informací, jiní vidí neocenitelný majetek, který může změnit svět.

Pojem Big Data byl poprvé představen v kapitole.O'Reilly Rogerem Mugalusem v roce 2005. Otázka, jak zpracovat dostupná data, však byla položena již velmi dávno. Ve skutečnosti jsou první záznamy o pokusech o použití údajů pro řízení činnosti podniků staré více než 7 000 let.

To bylo tehdy, kdy Mesopotamia začala véstúčetnictví pro sklizeň a chov hospodářských zvířat. Účetní principy se nadále vyvíjely a zlepšovaly a v roce 1663 začal demograf John Graunt zaznamenávat a analyzovat úmrtnost v Londýně. Učinil to tak, aby veřejnost ocenila rozsah šíření bubonického moru v těchto dnech.

Ve své knize Natural and Politicalpozorování seznamů mrtvých. “Grant dal světu vůbec první statistickou analýzu dat. Kniha objasnila hlavní příčiny smrti v Anglii 17. století. Díky této práci se Graunt proslavil jako průkopník ve statistice.

Od té doby účetní zásady pokračovalyzlepšit, ale nic mimořádného v tomto směru nevzniklo až do konce 19. století oznámil vstup do informační éry. Nová éra začala v roce 1889, když Herman Hollerith vynalezl počítačový systém pro třídění dat sčítání.

Další významný skok nastal v roce 1937,když prezidentem Spojených států byl Franklin Roosevelt. Po schválení zákona o státní bezpečnosti v Kongresu byla vláda povinna vést záznamy o milionech Američanů. V důsledku toho vláda požádala IBM, aby vyvinula systém čtečky děrných karet, který byl navržen pro ukládání obrovského množství dat.

Nicméně první stroj na zpracování datKolosův systém, který byl vyvinut Brity v roce 1943 k rozluštění nacistických kódů během druhé světové války, je považován za. Stroj vyhledával všechny vzory, které se pravidelně objevovaly v zachycených zprávách. Systém pracoval rekordní rychlostí a byl schopen zpracovat 5 000 znaků za sekundu, což umožnilo pár hodin vykonávat práci, která dříve trvala týdny.

První datové centrum bylo založeno Američanyvlády v roce 1965 a měl za cíl uložit miliony otisků prstů a daňových záznamů. Záznamy byly zaznamenány na magnetických páskách, které byly systematizovány a uloženy ve speciální místnosti. Předpokládá se, že se jednalo o první elektronické úložiště informací.

V roce 1989 britský specialista na informatikuTim Berners-Lee vynalezl celosvětovou počítačovou síť s cílem zajistit výměnu informací prostřednictvím hypertextového systému. Pak si nedokázal ani představit, jaký dopad bude mít jeho vynález na svět, který se později stal známým jako internet. Po začátku devadesátých let se k celosvětové síti začalo připojovat stále více zařízení, což znamená, že rychlost generování dat začala růst ještě aktivněji.

V roce 1995 byl vytvořen první superpočítač. Tento stroj dokázal tuto práci zvládnout během několika sekund, což by obyčejné osobě trvalo tisíce let. A pak přišlo 21. století.

Tady se otočíme znovu k roku 2005, kdyRoger Mugalus vytvořil termín „velká data“. Ve stejném roce vytvořil Yahoo nyní otevřenou platformu Hadoop, jejímž cílem bylo indexovat celý internet. Hadoop dnes používají miliony podniků k přijímání a zpracování obrovského množství dat.

Během posledních 10 let byly sociální sítě rychlea množství informací vytvořených uživateli denně rostlo. Společnosti a vlády začaly postupně implementovat projekty Big Data. Například v roce 2009 indická vláda vytvořila největší databázi biometrických údajů, která ukládá otisky prstů a skenuje duhovky očí všech občanů země.

V roce 2010 vystoupil generální ředitel společnosti Google Eric SchmidtKalifornská konference o technice, která říká, že za posledních sedm let společnost nashromáždila 5 exabajtů dat. Nebylo pravděpodobné, že by si dokázal představit, že do roku 2017 bude denně generováno podobné množství informací. Současně se tempo růstu nepokouší zpomalit.

Pohled do minulosti nám umožnil přiblížit sepředstavu o tom, jaké trendy nás v budoucnu očekávají. Pokud byly před dvěma desetiletími nejúspěšnější podniky, které disponovaly informacemi, mají dnes ti, kteří jsou schopni nejlépe interpretovat a využívat dostupné informace, úspěch. Je logické očekávat, že budoucí úspěch bude záviset na schopnosti získat velká data, která pomohou učinit správná strategická rozhodnutí.

Určitě většina z nás při zmíncekoncept „velkých dat“ v hlavě je obrovská místnost, plná mnoha serverů s blikajícími světly. Abychom pochopili, že se jedná o opravdu důležitý jev, který změnil pravidla hry, stačí se obrátit na několik příkladů.

Ukázaly se nedávné americké prezidentské volbyjak efektivní může být využití nejnovějších informačních technologií. Zatímco se Hillary Clintonová uchýlila k tradičním metodám a přitahovala celebrity do svého sídla, tým Donalda Trumpa se rozhodl zaměřit na studium preferencí a chování spotřebitelů milionů Američanů. Po obdržení přesných údajů o tom, co voliči chtějí, bylo sídlo republikánského kandidáta schopno efektivněji reagovat na požadavky aktivních uživatelů internetu. V důsledku toho Trumpovo vítězství nevypadá tak neočekávaně, pokud vezmete v úvahu, kolik práce a práce bylo vykonáno.

Nebo vezměte například službu streamování Netflix,který se v posledních letech stal jedním z nejpopulárnějších producentů obsahu. Dodáním video materiálů publiku se společnosti podařilo shromáždit obrovské množství statistických údajů a důkladně studovat preference uživatelů: které příběhy se jim líbí, které herce se jim líbí, které scény se několikrát přezkoumávají a které se přeskočí. Výsledkem je, že každá nová řada Netflix se dostane do bodu a získává nejvyšší hodnocení na IMDB. Pokud si stále myslíte, že klíčem k úspěchu je talent běžců, pak jste pravděpodobně naivní.

V mikroskopickém měřítku mohou velká datadát k vašemu self-zlepšení. Například váš fitness náramek nebo smartwatch mohou shromažďovat informace o spotřebovaných kaloriích, ujeté vzdálenosti, srdeční frekvenci a statistikách spánku. Shromažďování a analýza těchto informací vám umožní upravit vaše návyky, které s patřičnou trpělivostí budou mít pozitivní dopad na vaše zdraví a dlouhověkost.

Mimochodem a v celosvětovém měřítku velká dataaktivně pomáhat medicíně. Již nyní umožňuje zpracování nashromážděných statistických údajů nejen v několika minutách diagnostikovat různá onemocnění s vysokou přesností, ale také efektivně předpovídat jejich výskyt. To bude muset chránit lidi před skrytou hrozbou a zachránit miliony životů.

Jedním živým příkladem je platformaResearchKit, který společnost Apple zahájila v roce 2016. Prostřednictvím používání mobilních aplikací shromažďují zdravotničtí pracovníci údaje o zdraví uživatelů. To umožňuje nejen rozšířit péči o pacienty mimo kliniku a zajistit jejich rychlé zotavení, ale také shromažďovat potřebná data pro zvýšení účinnosti interakce s budoucími pacienty.

Velká data se samozřejmě aktivně používají adonucovací orgány. Například Národní bezpečnostní agentura USA používá dostupná data k detekci a prevenci teroristické činnosti. Podniky dlouhodobě používají řešení v této oblasti, aby zabránily kybernetickým útokům a neoprávněným průnikům do systémů. Policie také experimentuje s Big Data a snaží se určit potenciální ohrožení právního státu občana na základě informací z veřejných profilů.

Bude užitečné si vzpomenout na orientačníhistorie roku 2014, kdy policie v Chicagu pomocí počítačového systému sestavila seznam 400 obyvatel města, kteří mají všechny předpoklady, aby porušili zákon. Policie tyto občany navštívila a vedla s nimi preventivní rozhovory, ale příběh způsobil hodně hluku, především kvůli neomylné invazi do osobního života. Přestože byl projekt se skandálem uzavřen, neexistuje důkaz, že by počítačová analýza možných kriminálních inklinací občanů byla přerušena.

Ačkoli éra velkých dat je stále nav počáteční fázi jsou úspěchy této disciplíny již aktivně využívány jak soukromými korporacemi, tak vládami. Ale hlavní věc je, že toto cenné jmění by nemělo být k dispozici těm, kteří by ho mohli použít na úkor lidstva.

# trendy | Neuronové sítě