изследване

Кога изкуственият интелект ще започне да разбира човешките емоции?

И вие бихте се доверили на робота, ако беше вашлекуващият лекар? Емоционалните интелигентни коли може да не са толкова далеч от нас, колкото изглеждат. През последните няколко десетилетия изкуственият интелект значително увеличи способността да се четат емоционалните реакции на хората.

Но четенето на емоции не означава да ги разбирате. Ако AI самият не може да ги тества, дали някога ще може да ни разбере напълно? И ако не, рискуваме ли да приписваме роботи на имоти, които те нямат?

Последното поколение изкуствен интелект вече еблагодарим ни за увеличаването на количеството данни, от което компютрите могат да се научат, както и за увеличаването на изчислителната мощност. Тези машини постепенно се подобряват в делата, които обикновено давахме изключително на хора за изпълнение.

Днес изкуственият интелект, наред с други неща, може да разпознава лица, да превръща скици на лица във фотографии, да разпознава реч и игра.

Идентификация на престъпниците

Не толкова отдавна учените разработиха изкуствениинтелигентност, която може да каже дали човек е престъпник, като просто погледне чертите на лицето му. Системата беше оценена с помощта на база данни с китайски снимки и резултатите бяха просто зашеметяващи. AI погрешно класифицира невинни хора като престъпници само в 6% от случаите и успешно идентифицира 83% от престъпниците. Общата точност беше почти 90%.

Тази система се основава на подход, наречен„Дълбоко обучение“, което е било успешно, например в разпознаването на лица. Дълбокото обучение, комбинирано с „модела на въртене на лицето“, позволи на изкуствения интелект да определи дали две фотографии представляват лицата на един и същи човек, дори ако светлината или ъгълът се променят.

Дълбокото обучение създава „невронна мрежа“,което взема за своя основа сближаването на човешкия мозък. Състои се от стотици хиляди неврони, организирани в различни слоеве. Всеки слой превежда входните данни, например лицево изображение, на по-високо ниво на абстракция, като набор от ръбове в определени посоки и места. И автоматично подчертава функциите, които са най-подходящи за изпълнението на определена задача.

Предвид успеха на задълбоченото учене, няма нищоизненадващото е, че изкуствените невронни мрежи могат да различават престъпниците от невинните - ако наистина има черти на лицето, които се различават помежду им. Изследването открои три особености. Единият е ъгълът между върха на носа и ъглите на устата, който е средно с 19,6% по-малък за престъпниците. Кривината на горната устна също е средно с 23,4% по-голяма за престъпниците, а разстоянието между вътрешните ъгли на очите е средно 5,6% по-малко.

На пръв поглед този анализ позволявада се предположи, че остарялото мнение, че престъпниците могат да бъдат идентифицирани по физически признаци, не е толкова погрешно. Това обаче не е цялата история. Забележително е, че двете най-подходящи черти са свързани с устните и това са нашите най-изразителни черти на лицето. Снимките на престъпниците, използвани в изследването, изискват неутрален израз на лицето, но AI все пак успя да намери скрити емоции в тези снимки. Може би толкова незначителни, че хората не са в състояние да ги открият.

Трудно е да преодолееш изкушението да гледаш образциснимки сами - ето ги. Документът все още е в процес на преглед. Внимателното изследване и истината разкриват лека усмивка на фотографиите на невинните. Но в извадките няма много снимки, така че е невъзможно да се направят изводи за цялата база данни.

Силата на афективните изчисления

Това не е първият път, в който компютърът е способенразпознават човешките емоции. Така нареченото поле на "афективно изчисляване" или "емоционално изчисляване" съществува отдавна. Смята се, че ако искаме да живеем комфортно и да взаимодействаме с роботи, тези машини трябва да могат да разбират и да реагират адекватно на човешките емоции. Възможностите на тази област са доста обширни.

Например, изследователите използвали анализ на лицето,да се идентифицират ученици, които имат затруднения с компютърните уроци за обучение. AI научи да разпознава различни нива на ангажираност и неудовлетвореност, за да може системата да разбере, когато учениците намират работата за твърде проста или твърде сложна. Тази технология може да бъде полезна за подобряване на обучението в онлайн платформи.

Sony напълно се опитва да разработи робот,способни да формират емоционални връзки с хората. Все още не е ясно как щеше да постигне това или какво точно ще направи роботът. Компанията обаче казва, че се опитва да "интегрира хардуер и услуги, за да осигури емоционално сравнимо преживяване".

Емоционалният изкуствен интелект ще има редица потенциални предимства, независимо дали това е ролята на събеседник или изпълнител, той ще може да идентифицира престъпника и да говори за лечение.

Има и етични проблеми и рискове. Би било правилно да се позволи на пациент с деменция да разчита на другар в лицето на AI и да му каже, че е емоционално жив, макар и всъщност не? Можете ли да сложите човек в затвора, ако AI каже, че той е виновен? Разбира се, че не. Изкуственият интелект на първо място няма да бъде съдия, а следовател, който идентифицира „подозрителни“, но със сигурност не виновни хора.

Субективни неща като емоции и чувства са трудниобяснете изкуствения интелект, отчасти защото AI няма достъп до достатъчно добри данни, за да го анализира обективно. Ще разбера ли AI някога сарказъм? Едно изречение може да бъде саркастично в един контекст и напълно различно в друг.

Във всеки случай, количеството данни и изчислителнивластта продължава да расте. С малки изключения, AI може да се научи да разпознава различни видове емоции в следващите няколко десетилетия. Но дали някога той сам ще може да ги тества? Това е спорен въпрос.