общ, изследване, технология

Какво е Data Science и как да започнете с големи данни

Невронните мрежи и машинното обучение могат безопасно да се извикаттенденция за следващите няколко години, ако не и повече. Какво е машинно обучение? Накратко, това е инструмент, който ви позволява да програмирате системи за автоматично обучение и усъвършенстване с придобиването на нов опит. Важен аспект на машинното обучение е феноменът Big Data или Big Data. Освен това, това количество данни нараства експоненциално. Например, днес биологията има 1 екбабайт от данни за генома, което се равнява на 10 байта на 18-та степен.

Машинното обучение намира още приложения

Съдържанието

  • 1 Там, където се прилага машинното обучение
  • 2 Кои са специалистите по научни данни
  • 3 Как да започнете с Data Science
  • 4 За какво е задълбочено обучение?

Къде се прилага машинно обучение?

Там, където машинното обучение се прилага ежедневноживот? Елементарен пример е, когато отидете в социална мрежа и там се показва блок с акаунти на хора, които може би знаете. Как сайтът установява, че наистина сте запознати с този или онзи човек, дори ако никога не сте посещавали страницата му и не сте му писали? Системата се обучава въз основа на отворен голям набор от данни.

Или тук - през 2012 г. Google проведе експеримент,които са използвали 1000 сървъра с приблизително 16 хиляди ядра. По време на тестовете невронната мрежа анализира 10 милиона скрийншоти от различни произволни видеоклипове от YouTube, от които успя да определи изображенията на котки с висока степен на точност. И сега машинното обучение чрез консумация на голям брой изображения ни позволява успешно да реализираме проекта на Google за самостоятелно управление на автомобили.

Примери за машинно обучениедоста, и често може да разкрие много мистерии на историята. Така през 1962 г. трима затворници успяват да напуснат Алкатраз - затвор, от който би изглеждало невъзможно да се избяга. Разследващите решиха, че мъжете се удавиха след бягството си, но след почти 60 години, невронната мрежа от Идентв и Ротко, след като анализира милиони снимки, „идентифицира“ двамата престъпници в снимка от 1975 г.

Същата снимка, на която са намерени бивши затворници

Можете да научите как да работите с машинно обучениеонлайн след няколко месеца - например да вземете курс за машинно обучение от SkillFactory. И това не е само скучен курс с куп теория (макар и без това по никакъв начин): на първо място, вие ще бъдете научени да оценявате и оптимизирате модели и дори да помагате за обучението на първите невронни мрежи. В крайна сметка финалният хакатон очаква с истински набор от данни, като рецензии от Amazon Kindle Store.

От какво се състои курс за машинно обучение

Кои са специалистите по научни данни

Въпреки това, един набор от данни не е достатъчен, дори акомного. Трябва да сте в състояние да го обработите за последваща употреба - това се прави от специалисти в Data Science. За да овладеете работата с данни, не е необходимо да сте програмист от Бог или да имате степен по компютърни науки. Най-добрите Data Scientist получават своите умения, като постоянно работят с модели и набори от данни, решавайки конкретни проблеми.

Как да започнете в Data Science

Можете да научите професията на Data Science от нулата -За това има и отделен курс, който, между другото, започва съвсем скоро - 4 март. Ще бъдат научени основите на програмирането и анализа на данни на Python, математиката и статистиката за Data Science, Data Engineering и други дисциплини. Курсът се преподава от служители на NVIDIA, EORA, Yandex.Zen и други ръководители в бранша с дългогодишен опит.

Курсове за научни данни

Като част от курса ще ви бъде помогнато да развиете умениякоито в бъдеще ще можете да поемете задачите за обучение на услугата за разпознаване на реч, идентифициране на измамни транзакции, прогнозиране на търсенето на стоки и дори генериране на музика или стихове. За да разберете колко е търсена тази област, просто погледнете статистиката на Data Science на сайтове за руски език и чуждестранен персонал.

Заплати за научни данни

За какво е задълбочено обучение?

Ако вече сте запознати с Python и машинаобучение и искате да придобиете практически умения в програмирането на дълбоки невронни мрежи, обърнете внимание на Deep Learning - специален курс по невронни мрежи, който се поддържа от NVIDIA Corporation.

Учителите ще ви кажат пълния път къмдълбоко обучение - от отдаване под наем на специален GPU сървър за Deep Learning, до създаване на пълноценен работен модел за компютърно зрение, анализ на естествен език и препоръчителни системи. Научих се да работи с рамките TensorFlow, Keras и други.

Това е само част от програмата за задълбочен курс на обучение.

За всички има възможност за промяна на посокатаи да научите нови неща, независимо дали става дума за машинно обучение или задълбочено обучение, особено след като работата с данни е особено търсена и ще остане такава за много години напред. И според промоционалния код Hi-новини Имате възможност да резервирате място в групата за курс с 25% отстъпка от обучение (промоционалният код е валиден до 27.03.2020 г.).