Разделянето на музиката на канали ще се извършва от изкуствен интелект (видео)

Ефективно разделяне на звукова музикаакомпаниментът към различни канали е от съществено значение за музикалните продуценти, любителите на музиката, изпълнителите, създателите на караоке приложения или продуценти. Отделянето на вокал от ударни, пиано или други музикални инструменти е старателна задача, изискваща професионален подход и сложно оборудване.

Специалисти, свързани с услугата за стриймингDeezer обяви учебна невронна мрежа с ефективен алгоритъм за разделяне на източници на звук на канали. Open source е приложението Spleeter с отворен код, създадено на базата на Python и TensorFlow и използваща техника за машинно обучение.

За всички потребители, които изтеглятприложение и библиотека, ще бъдат достъпни следните функции. Разделянето на два канала: вокал и всякакъв музикален съпровод. Разделянето на 4 звукови канала: вокал и барабани, бас и друга музика. И разделението на 5 канала на вокал, барабани, бас, пиано и друг аудио съпровод.

Първите потребители вече отбелязаха, че приложениетомного бързо разделя аудио файла на необходимите канали. Например, работата с аудио файл с продължителност 5,5 минути отнема само три минути. В същото време се забелязва високо качество на продължаващото разделяне на звукови канали, подобно на това, което все още не е в състояние да постигне нито една от предишните техники.

За разлика от вече съществуващите приложения, които са били платени (например $ 4 за обработка на една песен), представената програма Spleeter няма да начисли такса.