общ, изследване, технология

Изкуственият интелект предсказва ЕКГ вероятност от смърт

Искате ли да знаете кога умирате? Докато обмисляте този не най-простият въпрос, изследователи от Пенсилвания са обучили изкуствен интелект, за да предскажат вероятността човек да умре в рамките на една година след като е прочел електрокардиограмата на пациента (ЕКГ). Вярно е, че самите изследователи не разбират точно как AI го прави. Факт е, че алгоритъмът показва онези резултати от ЕКГ, които изглеждаха напълно нормални за кардиолозите. Но как е възможно това и какво точно анализира AI?

Учените не знаят защо AI прави точни прогнози за пациенти, умиращи от сърдечни заболявания

Електрокардиографията е метод за изследване и регистриране на електрическата активност на сърцето.

Според The ​​New Scientist,резултатите бяха впечатляващи и малко страшни. В хода на работата учените предоставиха AI данни за ЕКГ на 400 хиляди пациенти. Общо AI получи записи на 1,77 милиона ЕКГ, взети от пациенти в различно време на деня, за да открие модели, които биха могли да показват бъдещи сърдечни проблеми, включително вероятността от сърдечен удар и предсърдно мъждене.

Според резултатите от проучването,моделът AI показа по-добри резултати от всички съществуващи днес методи, които отличават пациентите, чийто риск от смърт се увеличава през годината от тези, които не са изложени на риск от смърт. Освен това AI разкри сърдечни проблеми при онези пациенти, които преди това са били лекувани от кардиолози.

Какво не виждат кардиолозите?

По време на изследването екип от специалистипредостави AI данни по два различни начина. В началото алгоритъмът можеше да се запознае с необработените резултати от ЕКГ, чрез които беше възможно да се проследят промените в кардиограмата във времето. В друг случай изследователите предоставиха данни за ЕКГ, показващи възрастта и пола на пациентите. Учените измерват реакциите на ИИ с помощта на показателя AUC - той измерва колко добре моделът прави разлика между две групи хора - в този случай пациенти, починали в рамките на една година, и тези, които са оцелели. Изследователите отбелязват, че AUC за моделите за оценка на риска, които в момента се използват от лекарите, варира от 0,65 до 0,8. И ИИ неизменно отбелязва над 0,85 точки (1 точка се счита за идеална, а 0,5 показва липсата на разлики между двете групи).

За да сте в крак с новините от света на науката, абонирайте се за нашия канал за новини в Telegram

AI точно прогнозира риска от смърт дори при хора,Резултати от ЕКГ, които кардиолозите считат за нормални. Трима кардиолози, които отделно изследваха ЕКГ на пациенти, не успяха да идентифицират риска, открит от AI. Така моделът, разработен от специалисти, вижда неща, които днес не са достъпни за лекарите. Учените отбелязват, че лекарите биха могли да изтълкуват погрешно някои от нещата от десетилетия.

Сърдечно-съдовите заболявания са най-честата причина за смърт в света.

Това не е единственият опит за използваневъзможности за машинно обучение за прогнозиране на смъртта. Миналата година изследователи от Google в Mountain View, Калифорния, създадоха предсказуем модел, който използва електронни медицински записи, за да предскаже продължителността на престоя на пациента в болницата и времето на изписването и времето на смъртта. Освен това, различни модели на AI също са били използвани за диагностициране на сърдечно-съдови заболявания и рак на белия дроб. В някои случаи диагнозата ИИ беше по-точна от диагнозата на лекарите.

Въпреки точността на някои прогнозимодели, има един съществен недостатък: всички тези модели не могат и не се опитват да обяснят как работи AI. Поради тази причина мнозина все още не могат да направят точни изводи за ефективността на такива модели. Обърнете внимание, че според Световната здравна организация (СЗО) сърдечно-съдовите заболявания са най-честата причина за смърт в света, като всяка година загиват 17 до 23 милиона души. И какви методи за предотвратяване на сърдечно-съдови заболявания познавате? Разкажете на участниците за нашия чат в Telegram за тях.