Изкуственият интелект DeepMind се научава да прогнозира бъдещето въз основа на миналото

Много системи за изкуствен интелектпостигане на цели въз основа на идеи за света въз основа на предишен опит. Те ги обобщават и ги насочват към нови ситуации, което им позволява да изпълняват задачи дори в условия, с които не са се сблъсквали преди. И ако в резултат на тези действия „мисията е завършена“, ИИ получава определена „награда“. Този метод на обучение се нарича укрепващо обучение. Този метод на преподаване на изкуствен интелект обаче е подходящ и не само за получаване на нови знания, но и за прогнозиране на бъдещето.

AI се научава да прогнозира бъдещето. Какво следва?

Как AI може да предскаже бъдещето?

Изследователи от DeepMind иДокато изучава динамиката на модела на възнаграждение, Университетът в Торонто създава AI по такъв начин, че въз основа на миналия опит да не предприема никакви действия, а да го прогнозира въз основа на известни подобни случаи. В този контекст не се говори за пълноценно предсказване на събитията. Сега моделът изследва само неочевидните възможности за подреждане на обекти в бъдеще, като се има предвид тяхната нелинейна скорост и пътека за навиване.

AI модел на поведение, наречен Dreamer иСъстои се от пет основни елемента. Първият е представителен компонент, който наблюдава обекта и определя неговите бъдещи действия. Вторият е модул за преход, който предвижда възможните състояния на обекта, без да знае техните първоначални свойства. Модулът за мониторинг на текущото състояние предоставя сигнали за обратна връзка, която е сдвоена с модула за наблюдение на крайното състояние, което ви позволява да сравните прогнозата с резултата. Е, основният компонент на тази сложна система е стимулиращият компонент.

В редица експерименти учените тествахаМечтател за 20 задачи в програмата DeepMind Control Suite. Отначало го обучиха с един графичен чип Nvidia V100 и десет процесорни ядра. Всеки тренировъчен цикъл отне 9 часа. За сравнение, PlaNet, предшественикът на Dreamer, постигна подобни резултати за 17 часа. В резултат на това Dreamer успя да използва изследваните модели, за да направи заключения за възможни резултати и го направи доста точно. И какво мислите, колко точно AI може да предскаже бъдещето? И възможно ли е изобщо да се направи такава прогноза? Пишете за това в нашия чат в Telegram.

Вижте също: Изкуственият интелект се е научил да проследява хакерите

AI отдавна съществува тази употребаголеми данни за анализ на ситуацията и прогнозиране на резултатите, но те са насочени специално за работа с, което е логично, голям обем информация, който трябва да бъде проучен предварително. Dreamer е разработил алгоритъм, който може да предскаже резултата не по-лошо от специализираните системи. Да, в момента AI само прогнозира положението на произволно движещи се обекти, но също така има и възможно обхват.

Например модели като Dreamer могатизползване за краткосрочно планиране. Тоест, на теория той ще може, въз основа на данните от работата на фирмения отдел, да предвиди какво ще постигнат в бъдеще с дадени показатели за изпълнение и график. Тогава ще бъде възможно да се оптимизират дейностите на хората, така че „бъдещето да се промени“ и да се подобри тяхното представяне.