هل يدفع الذكاء الاصطناعي تكاليفه؟ وعندما؟

بناء على المواد حافة

كلما تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع ، كلما ارتفع الحديث عنه

ستجعل أي شخص عفا عليه الزمن - صحفي وعامل وفي الواقع شخص بشكل عام. هل هذا صحيح؟

قال سام التمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAIفي عام 2019: "أعتقد حقًا أن العمل الذي نقوم به في OpenAI لن يتفوق تمامًا على العمل الذي قمت به في YC [Y Combinator startup incubator] ، ​​ولكن أيضًا أي عمل في صناعة التكنولوجيا." لماذا؟ حسنًا ، إنه يعتقد أن شخصًا ما سيكون قادرًا على إنشاء نظام برمجي "أكثر ذكاءً وقدرة من البشر في كل شيء" ، ويمكن أن يكون هو كذلك. "وبسرعة كبيرة سينتقل [البرنامج] من كونه أكثر قدرة قليلاً من البشر إلى قدرة تصل إلى مليون أو مليار مرة أكثر من البشر."

حسنًا ، ألتمان مهتم جدًا بهتعزيز الذكاء الاصطناعي. بعد كل شيء ، لديه شركة ناشئة تحتاج إلى الاستثمار. ومع ذلك ، يتدفق الكثير من الاستثمار بالفعل في هذا المجال - حوالي 94 مليار دولار في عام 2021 ، وفقًا لمؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي ، أي أكثر من ضعف ما كان عليه في العام السابق. في عام 2021 ، كان لدى شركات الذكاء الاصطناعي 15 استثمارًا مستقلاً بقيمة 500 مليون دولار أو أكثر.

الكود ووحدات معالجة الرسومات وما إلى ذلك ليست كذلكالقوة الدافعة الحقيقية في التكنولوجيا. المحرك الحقيقي للتقدم هو المال. الذكاء الاصطناعي مكلف! يتعين على Altman وأمثاله لعب لعبة كبيرة من أجل الحصول على مبالغ ضخمة من المال لإنشاء الذكاء الاصطناعي. إن منافسيها ، Google و Facebook * ، هم في الأساس آلات نقدية يمكنها تحمل الإنفاق على التقنيات التجريبية دون الإعلان عنها.

كثير من القراء كبار بما يكفي للتذكرمرات عندما كانت السيارات ذاتية القيادة تعتبر المستقبل. في عام 2014 ، قال رئيس قسم السيارات ذاتية القيادة في Google إنه مصمم على التأكد من أن ابنه البالغ من العمر 11 عامًا لن يحصل على رخصة قيادة في غضون خمس سنوات. لقد مرت ما يقرب من عشر سنوات ، ولا تزال السيارات ذاتية القيادة غير ذات صلة ، لأنه اتضح أن الناس أكثر ذكاءً وأكثر تطوراً مما كنا نظن. ومع ذلك ، تتنافس العديد من الشركات على جلب السيارات ذاتية القيادة إلى الطرق والاستيلاء على حصة السوق التي تتوقع إنتل أنها ستحقق 800 مليار دولار من العائدات في عام 2035. استثمرت Softbank وحدها 30 مليار دولار من 2010 إلى 2019 ، بإجمالي 84.5 مليار دولار في الاستثمارات المفصح عنها خلال هذا العقد تقريبًا.

لم تصبح القطع المتحركة ذاتية القيادةفشل كامل ، ولكن يمكن للمرء أن يلاحظ نمطًا: الوعد بتغييرات ضخمة وثورية هو أكثر إلهامًا ، وكقاعدة عامة ، يجذب المزيد من اهتمام المستثمرين. وهؤلاء الناس يتوقعون عوائد في النهاية! ولكن في حالة الذكاء الاصطناعي ، فإن أكبر عائد يمكنهم الحصول عليه هو استبدال الأشخاص - وخاصة العاملين في المكاتب باهظة الثمن - بآلات أرخص. لذلك إذا أردنا أدلة حول شكل مستقبل الذكاء الاصطناعي ، فنحن بحاجة إلى مراقبة الأموال.

متفرقات

المواد التابعة

واقع وآفاق سوق مهن تكنولوجيا المعلومات

ما هي المهن الأكثر شهرة وذات الأجور العالية؟

قهوة السبت # 243

صب كوبًا من قهوة السبت المنعشة وتحقق من أخبار الأسبوع. عرضت Huawei منتجات جديدة ، وقدمت Oppo هواتف رئيسية جديدة ، وبدأت Anker في بيع البطاريات الكبيرة ، وتأتي KINGKONG إلى روسيا ...

اختبار ميتسوبيشي باجيرو سبورت. سيارات الدفع الرباعي الحقيقية

في بداية عام 2022 ، وفقًا لـ Avtostat ، أصبحت Mitsubishi Pajero Sport frame SUV ثاني أكثر السيارات شعبية للعلامة التجارية في روسيا ، حيث فقدت الصدارة أمام شقيقها الأصغر Outlander ...

مراجعة الهاتف الذكي Infinix Note 12 G96 (X670)

هاتف ذكي متوسط ​​الميزانية مع شاشة AMOLED ، وتصميم عملي ومثير للاهتمام ، ولكن ليس بأحدث الأجهزة ...

لماذا الذكاء الاصطناعي مكلف للغاية؟

الذكاء الاصطناعي مكلف.تختلف رسوم الدخول إلى هذه المنطقة ولكنها مرتفعة. وفقًا لـ Meredith Broussard ، أستاذة صحافة البيانات في جامعة نيويورك والتي تركز على الذكاء الاصطناعي في الصحافة الاستقصائية ، فإن الشركات الكبيرة وذات التمويل الجيد هي فقط القادرة على اللعب في هذا المجال.

"إذا كنت تحاول تنظيم شركة ناشئةستنشئ هذه النماذج اللغوية الكبيرة وتقوم بالحسابات بنفسك ، فهذا سيكلف ثروة ، "كما يقول آفي جولدفارب ، أستاذ التسويق في جامعة تورنتو الذي كتب كتابًا عن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي. "لذا فإن OpenAI مكلف للغاية ، بمليارات ومليارات الدولارات."

إلا أن استئجار الحوسبة سيكون أرخصلا يزال يتعين على الشركات أن تدفع مقابل AWS أو شيء مشابه. بعد ذلك ، نحتاج إلى مزيد من البيانات لتدريب النموذج - أحيانًا يكون في متناول الناس ، وأحيانًا لا يكونون كذلك ، لذلك تختلف التكاليف بالنسبة لهم أيضًا. يقول ساشا لوتشيوني ، الباحث في شركة أدوات التعلم الآلي Hugging Face ، إن بعض مجموعات البيانات ، مثل Common Crawl و LAION ، مجانية الاستخدام. وفقًا لـ Goldfarb ، في مثل هذه الحالات ، ترتبط التكاليف بشكل أساسي بتنظيف البيانات ومعالجتها ويمكن أن تتراوح من مئات الآلاف إلى ملايين الدولارات.

القيام ببعض العمليات الحسابية التمهيديةحسبت الحسابات المستندة إلى مقالات عن نماذج اللغات الكبيرة ، ديبارجيا داس ، المهندس المؤسس في Glean ، الذي كان يعمل سابقًا في بحث Google ، أن الحد الأدنى لتكلفة التدريب هو 4 ملايين دولار لـ Facebook * LLaMA و 27 مليون دولار لـ PaLM من Google.

ولكن حتى استخدام البيانات المجانية لهتكاليفهم. "بمجرد تنزيل تيرابايت من البيانات ، إذا كنت تريد تصفيتها أو استخدامها بطريقة أخرى ، مثل تدريب نموذج تحويل النص إلى صورة ، فأنت بحاجة إلى التركيز على مجموعات فرعية معينة من الصفوف لتحسين النموذج ،" يقول Luccioni. "هذا ما هو صعب حقًا. أنت بحاجة إلى الكثير من قوة الحوسبة والكثير من المتخصصين ".

هؤلاء المتخصصون مكلفون أيضًا ، وتقييم داس لهم ليس كذلكيشمل. يقول Luccioni: "يتقاضى الأشخاص الذين يتعلمون الآلة رواتب جيدة جدًا لأنك تتنافس مع Google أو غيرها من شركات التكنولوجيا الكبرى ، وفي بعض الأحيان يكون الأمر بالمعنى الحرفي ملايين الدولارات للباحثين". على سبيل المثال ، في عام 2016 ، حصل الباحث الرئيسي في OpenAI على 1.9 مليون دولار. في عام 2020 ، لم يعد المبلغ جذابًا ، على الأقل وفقًا لإقرار الضريبة العامة للشركة ، ولكن مع زيادة المنافسة في السوق ، قد يتغير الوضع.

الحقيقة هي أن التدريب والنماذج ، والمتخصصين الذين يعملون معها تكاليف ثابتة. على سبيل المثال ، قد يحتاج روبوت مكتب المساعدة إلى ضبطه كل أسبوع أو أسبوعين. يقول Luccioni: "ما يأتي بثمن باهظ هو أنه يتعين عليك الاستمرار ، وعليك اختبار النموذج باستمرار والتأكد من أنه يفعل ما تتوقعه منه". يجب أيضًا اختبار النماذج بشكل مثالي للتأكد من أنها لا تؤدي إلى نتائج غير مرغوب فيها.

بمجرد أن يتم كل هذا ويصبح النموذجيمكن الوصول إليه ، فقد يتلقى مئات أو آلاف الطلبات يوميًا. كما أن تنفيذ الجوانب الهندسية التي تجعلها قابلة للتطوير ويمكن الاعتماد عليها وتمنع الإخفاقات مكلفة أيضًا وتتطلب موظفين متخصصين.

قد يعتقد الناس أن الذكاء الاصطناعي سيخفض الوظائف ، لكنه يتطلب على الأقل في الوقت الحالي الكثير من العمالة البشرية لتشغيله.

لكن كيف تؤتي ثمارها؟

الرد على طلبات الدعابة أو رسم الصور الرمزيةsteampunk هو هراء. هناك العديد من التطبيقات للذكاء الاصطناعي ، وهذا ليس خبراً بالضبط - أظهر تقرير ستانفورد طفرة في تطبيقات براءات الاختراع المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي منذ عام 2019. في نفس الوقت تقريبًا ، بدأت CVS Healthcare في الترويج لاستثماراتها في الذكاء الاصطناعي. في CES 2021 ، قالت وول مارت إنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة عملائها.

نحن هنا نتحدث عن العديد من المشترينمألوف للأسف: هذه خدمة عملاء آلية. نظرًا لأن الشركات تنظر إلى خدمة العملاء على أنها إهدار للمال ولا تؤثر على نمو الأعمال التجارية ، فهذا هو المكان الأول والواضح لاستبدال الأشخاص بالآلات.

في الواقع ، وفقًا لماكينزي ، هو كذلكهذا هو المكان الذي يكمن فيه الكثير من التطبيق الحالي للذكاء الاصطناعي - فيما تسميه هذه الشركة الاستشارية "عمليات الخدمة". قد تكون رؤية ألتمان العظيمة ولكن الغامضة يتم تنفيذها بالفعل ، ولكن في الوقت الحالي يبدو أن الذكاء الاصطناعي يستخدم بشكل أساسي لأغراض أخرى أقل جاذبية ، مثل التسويق والمبيعات وإدارة سلسلة التوريد والاستراتيجية وتمويل الشركات.

يستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل على نطاق واسع من قبل المبرمجين في هذا المجالتطبيقات مثل Copilot on GitHub. إنها تسرع كتابة الكود فقط - تكتب منظمة العفو الدولية الكثير من التعليمات البرمجية المعيارية ، مما يوفر الجهد البشري للمهام الأكثر تعقيدًا. يقول داس إنه يمكن أن يضاعف إنتاجية المبرمجين. تدعي GitHub أيضًا أن Copilot يحسن الرضا الوظيفي للمبرمجين. قد يكون هذا صحيحًا ، ولكن ماذا يمكن أن يقول بائع الذكاء الاصطناعي أيضًا؟

لكن مخططات McKinsey تُظهر أيضًا شيئًا ما.مثير للاهتمام: اعتبارًا من نهاية عام 2022 ، استقر مستوى اعتماد الذكاء الاصطناعي. بالطبع ، زاد الاستخدام الكلي لأكثر من الضعف منذ عام 2017 ، ولكن يبدو أن الذروة كانت في عام 2019. بالإضافة إلى ذلك ، أصبح البحث عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة. لهذا السبب ، يبدو كل الضجيج وكأنه تسويق خالص: لماذا نسمع الكثير عن روبوتات المحادثة - هل ذلك بسبب توقف تطبيق الذكاء الاصطناعي الإضافي؟

كيف يتخيل الناس التنفيذ الآن؟الذكاء الاصطناعي؟ أنت بحاجة إلى إلقاء نظرة على عمليات عمل الشركة ، وتحديد المهام التي يمكن أن يؤديها الجهاز ، وأتمتتها. "ولكن ، في النهاية ، التأثير الإيجابي محدود للغاية ، لأن أكثر ما هو متاح لك هو أن تفعل ما تفعله جيدًا بشكل أفضل قليلاً" ، كما يقول Goldfarb. "عادة ما تكون التكاليف الضخمة - عشرات الملايين ، مئات الملايين ، مليارات الدولارات لإنشاء مثل هذه الأشياء - غير مبررة."

وفقًا لـ Goldfarb ، سيأتي المال الحقيقيعندما يكون من الممكن تدمير سير العمل تمامًا واستبداله بالذكاء الاصطناعي. "إنه أكثر خطورة لأنه بمجرد حدوث اضطراب في سير العمل ، يمكن أن يكون هناك الكثير من الاضطرابات" ، كما يقول. "ولكن هذا هو المكان الذي يتم فيه قياس إمكانات النمو بالمليارات ، أو عشرات المليارات ، أو حتى أكثر."

يستخدم الرعاية الصحية كمثال.إذا أعيد تنظيم الصناعة حول تشخيصات الماكينة ، فقد يؤدي ذلك إلى مكاسب في الكفاءة. يقول غولدفارب: "إنني أتفهم أن هناك الكثير من الأطباء السيئين حقًا كأخصائيي التشخيص". قد لا نبني أبدًا آلات جيدة مثل أفضل الأطباء ، كما يقول. ولكن حتى الآلات المشابهة للأطباء ذوي المهارات المتدنية ستساعد الأشخاص الذين لم يكن لديهم سابقًا إمكانية الوصول إلى الأدوية على الإطلاق أو الذين عولجوا من قبل أطباء منخفضي المستوى للغاية.

ماذا يوجد أيضًا في خطر؟التمويل ، كما يقول مارك مورو ، زميل أقدم في معهد بروكينغز. الأمر كله يتعلق باكتشاف الاتجاهات ، وهو أمر معروف ببراعة الذكاء الاصطناعي. وبالتالي ، ستحتاج المؤسسات المالية إلى عدد أقل من قواعد البيانات والمحللين لتتبع الاتجاهات - يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بكل هذا تحت إشراف العديد من المهنيين رفيعي المستوى. يقول مورو: "ربما يكون الموظفون ذوو الرتب المنخفضة أكثر عرضة للخطر". "ولكن هناك أيضًا مستوى عالٍ في التمويل ، لذلك من المحتمل أن يستمر الموظفون المباشرون للعمل مع العملاء."

الأدوات

إعلان

مكنسة كهربائية روبوتية 360 بوتسلاب P7

مكنسة كهربائية روبوتية اقتصادية مع التحكم الصوتي ، والقدرة على بناء خرائط الغرفة ووقت تشغيل يصل إلى 90 دقيقة ، بالإضافة إلى التنظيف الرطب.

360

نظرة عامة على الهاتف الرائد المدمج Samsung Galaxy S23 (SM ‑ S911B / DS)

هاتف ذكي صغير الحجم للمكالمات والمراسلة الفورية. تجميع ممتاز ، في حين أنه يشبه مظهر iPhone 14 Pro ، لكنه يختلف تمامًا في الحشو والشخصية. النموذج الأساسي للخط الجديد.

أي هاتف ذكي مزود بلوحة مفاتيح يمكنك شراؤه الآن في عام 2023؟

أي واحد لا تحتاج إلى شرائه. هل لا تزال الهواتف الذكية المزودة بلوحات مفاتيح معروضة في السوق في عام 2023؟

انطباعات راوتر Huawei AX3 Pro Wi-Fi

أنا أتحدث عن جهاز توجيه سريع جدًا للمنزل أو المكتب. مع تفكيك الجهاز ...

وفقًا لمورو ، فإن الوظائف المرتبطة بـيعتبر التعرف على الاتجاهات والنمذجة الأكثر عرضة للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، من المنطقي أن يقلق المستشارون. يقول مورو: "إنه اتجاه كلاسيكي سريع وخشن ، ويقدم خريجو الجامعات المتميزون النتائج للتو". "عليهم أن يتوصلوا إلى تخمين معقول يعتمد على إحصائيات معقولة. إنهم يبرزون نمطًا في موقف ما - وهذا شيء يمكن أن يفعله نموذج لغوي كبير ". لذلك ، بدلاً من تعيين موظفين صغار ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بعملهم ، وترك الخريجين حسن المظهر لتقديم الشرائح.

قد يفسر هذا شراكة OpenAI مع Bain &شركة. قال ماني ماكيدا ، الشريك الإداري الدولي في شركة Bain ، في مقطع فيديو يروج للشراكة: "ربما تكون هذه إحدى نقاط التحول في الوقت المناسب للذكاء الاصطناعي الذي سيغير مصير العالم". العميل الأول هو Coca-Cola ، وهي شركة مصنعة للمشروبات الغازية (لم ترد OpenAI و Bain و Coca-Cola على رسائل البريد الإلكتروني التي تطلب التعليق من Verge).

في الفيديو ، زاك كاس من شركة أوبن إيه آي يقول ذلك في أوبن إيه آي"في الوقت الحالي ، هناك سيل كبير من طلب الشركات الذي كنا ، إلى حد ما ، ننتظره لفترة طويلة." تركز الشراكة ، على الأقل وفقًا للبيان الصحفي ، على "إنشاء محتوى فائق الكفاءة ، وتسويق شخصي ، [و] عمليات خدمة عملاء أكثر بساطة".

توقع كاس طلب الشركات من حيث المبيعات:وتتوقع شركة أوبن أيه آي إيرادات بقيمة 200 مليون دولار هذا العام ومليار دولار بحلول عام 2024 ، وفقًا لرويترز. بلغت قيمة الشركة مؤخرًا 20 مليار دولار نتيجة بيع أسهم في السوق الثانوية. إذا كان الأمر كذلك ، فإن تقييمها أعلى من القيمة السوقية لشركة Hewlett Packard Enterprise و Garmin و Cloudflare و Snap و H&M.

بالإضافة إلى ذلك ، قامت Microsoft بتطبيق ChatGPT في Bing ،لمحاولة الحصول على حصة في السوق من Google في البحث. من الواضح أن هناك حاجة لتحقيق الدخل من تقنية OpenAI. وبينما يجادل البعض بأنه يجب إبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي لتقليل المخاطر التي يتعرض لها المجتمع ، فمن المرجح أن يؤدي التحفيز المالي إلى إضعاف أي حذر.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل العمال حقًا؟

من الممكن أن تكون طفرة الذكاء الاصطناعي بمثابة فقاعةدوت كوم أو طفرة الهاتف المحمول ، حيث يمكن للأشخاص الاستثمار في كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي والأمل في الأفضل. الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي هو في الأساس وسيلة لتحسين العمل كالمعتاد ، بدلاً من إعادة اختراعه بشكل أساسي. يشارك بعض المستثمرين ، مثل كايل هاريسون من شركة كونتراري ، الشكوك حول ضجة الذكاء الاصطناعي. أيضًا ، تتمتع شركات التكنولوجيا الكبرى بتوزيع أفضل من الشركات الناشئة ويمكنها تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.

حتى الأشخاص الذين يعملون على الذكاء الاصطناعي ليسوا متأكدين من ذلكما الذي سيتم استخدامه على المدى الطويل. قد يحسن ChatGPT التسويق عبر البريد الإلكتروني أو يسمح للطلاب بالغش في الاختبارات بشكل أكثر فاعلية في الفصل الدراسي ، ولكن هل يغير العالم حقًا؟ على أي حال ، فإن Broussard متشكك في فكرة أن ChatGPT سيظل مجانيًا إلى الأبد. "نموذج العمل هنا هو نفسه تجار المخدرات" ، كما تقول. "هذا لمنحك تجربة مجانية ، وجعلك مدمن مخدرات ، ثم رفع السعر. هذه هي الإستراتيجية العريقة في وادي السيليكون ".

يتخيل بروسارد أيضًا عالماً فيهتبيع شركة OpenAI "حماية الأصالة". نظرًا لأن ChatGPT يمكنه إنشاء كميات هائلة من النصوص ، يمكن للمعلمين الدفع مقابل فحص عمل طلابهم بواسطة كاشف الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لهم بإفشال أي شخص لم يقم بالعمل بأنفسهم.

أيضًا ، تميل أجهزة الكمبيوتر إلى أن تكون سيئةالعمل في المناطق الحساسة اجتماعيًا. لهذا السبب ، على سبيل المثال ، دعم العملاء التلقائي في المؤسسات الطبية أمر بائس للغاية. السبب هو العمى الاجتماعي. يمكن لشخص دعم العملاء تقديم المساعدة الإدارية حتى لا تضطر إلى إضاعة الوقت ، وبالكاد جهاز كمبيوتر.

هناك عيوب اجتماعية أخرى كذلك.وفقًا لبروسارد ، فإن مجموعات البيانات التي يتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها هي عنصرية وعنصرية لأنه لا يوجد عالم خالٍ من التمييز حيث يمكنهم أخذ المعلومات. بالإضافة إلى ذلك ، يبدو أن معظم النماذج تعمل باللغة الإنجليزية ، مما قد يجعل الذكاء الاصطناعي غير متاح لبقية العالم ، كما يقول داس. اقترحت إدارة بايدن خطة قانون حقوق الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تنازلات بشرية. وهذا بالطبع سيجعل الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة ويزيد من صعوبة استبدال القوى العاملة البشرية بشكل جماعي.

من تجربة المركبات غير المأهولة ، تعلمنا ذلكهناك العديد مما يسمى بقضايا الحافة التي يكون فيها الحكم البشري مهمًا. وفقًا لـ Das ، يمكن للذكاء الاصطناعي ارتكاب أخطاء في التعليمات البرمجية - على سبيل المثال ، في Copilot - مع عواقب أقل كارثية. ولكن عندما يتعلق الأمر بالمصارف أو الطب أو المهن الأخرى حيث يقول مؤيدو الذكاء الاصطناعي إنهم يريدون استبدال البشر ، يمكن مقارنة المخاطر بالسيارات ذاتية القيادة: الحصول عليها بالشكل الصحيح دون خيارات.

هذا هو أحد أسباب عدم حدوث ذلكاستبدال الأشخاص على نطاق واسع والذي قد لا نراه على الإطلاق ، كما يقول Luccioni. يقول: "إذا كان لديك نظام آلي للتداول في البورصة ، فسيقوم بإجراء عمليات تداول نيابة عنك". "حسنًا ، الأموال الكبيرة على المحك."

وفقًا لمورو ، أحد أسباب وجودنا الآنكثيرًا ما نسمع عن الذكاء الاصطناعي مرتبط بعدم اليقين في الاقتصاد. في الأوقات الجيدة ، لا يوجد حافز لتغيير أي شيء. يقول: "تتعرض المنظمات للكثير من الضغط ، وذلك عندما تستثمر في تغيير عملياتها".

بائعو الذكاء الاصطناعي من بين الشركاتيتعرضون لضغوط تدفعهم لدخول السوق. يقول مورو: "ليس هناك شك في أنه سيكون هناك سباق لتحقيق الدخل". "لا يحب بعض الأشخاص الرغبة في وضع هذا النوع من المواد [التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي] على مواقع الويب وفي المجال العام بعد مراجعة محدودة فقط ، ولكنه يتحدث عن الحاجة الملحة للذهاب إلى السوق."

لذلك ربما أفضل طريقة لكسب المالالأموال المخصصة للذكاء الاصطناعي ليست لبناء الذكاء الاصطناعي في حد ذاته ، ولكن لبناء الرقائق التي تدير الذكاء الاصطناعي ، أو تشغيل مراكز البيانات التي تحتاجها هذه الشركات ، أو أن تكون أحد الأشخاص الذين يساعدون في بنائها. الطريقة الأضمن لكسب المال من الذكاء الاصطناعي هي نفسها خلال أي اندفاع للذهب: بيع المجارف.

* تم الاعتراف بـ Meta Platforms ، التي تشمل شبكات التواصل الاجتماعي Facebook و Instagram ، كمنظمة متطرفة وتم حظرها في الاتحاد الروسي.