بحث

لماذا الذكاء الاصطناعى الحديث هو طريق مسدود في التكنولوجيا

غالبًا ما يكون مصطلح "الذكاء الاصطناعي"أعني الشبكات العصبية المبنية على تكنولوجيا التعلم الآلي العميق. علاوة على ذلك ، فإن تكنولوجيا تدريب الشبكات العصبية راسخة وتؤتي ثمارها. ومع ذلك ، ليس كل العلماء يشاركون الرأي القائل بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يتطور على هذا الطريق. حتى أن أحدهم يعتقد أن مثل هذه الأنظمة "لا تستحق الثقة" وأن تطويرها لن يؤدي إلى أي شيء جيد.

الذكاء الاصطناعي بالمعنى الحديث ليس على الإطلاق ما يفكر به الكثير من الناس.

لماذا التعلم الآلي هو أمر سيء بالنسبة للتنمية البشرية

في العمل على نطاق واسع نشرت على الصفحاتتحدث Technologyreview ، الأستاذ في جامعة نيويورك ، والمتخصص في مجال العلوم المعرفية (العلوم الإدراكية) ، غاري ماركوس ، عن إمكانية الاستخدام الواسع النطاق للشبكات العصبية القائمة على التعلم الآلي العميق.

أولاً ، يعتقد العالم أن التكنولوجيا لديهاقيود واضحة. على وجه الخصوص ، كان هناك حديث لفترة طويلة حول ما هو مطلوب لإنشاء ما يسمى بـ "الذكاء الاصطناعى الحقيقى" ، وهو مناسب لحل مجموعة واسعة من المهام ، وليس فقط مهمة واحدة ، كما يحدث الآن. لقد وصلت أنظمة الذكاء الاصطناعى الموجودة بالفعل إلى ذروتها ولم يكن لديها عمليا مكان ينمو فيه. إضافةً إلى ذلك ، لا يمكنك فقط أن تأخذ وتعلم أولاً إحدى الذكاء الاصطناعى أن تقود سيارة ، والآخر يجبرها على إصلاحها ثم تجمع الأنظمة ، وخلق مساعد عالمي. لن يتمكن المفكرون الاصطناعيون من التفاعل ببساطة ، لأنهم "درسوا بطرق مختلفة".

يمكنك تدريب منظمة العفو الدولية للعب أتاري بشكل أفضلالإنسان ، ولكن صنع robomobile جيد أمر غير مرجح. على الرغم من أن هذه المهمة هي أيضا متخصصة للغاية. التعلم العميق يعمل بشكل جيد في تحليل البيانات الضخمة ، لكن الخوارزميات لا ترى علاقة سببية ولا ترى أي تغيير في الظروف. انقل العناصر الموجودة في لعبة الكمبيوتر بمقدار اثنين إلى ثلاثة بكسل ، وسيصبح الذكاء الاصطناعي المدرّب غير فعال. اجعل اللعبة غير مربعة ، لكن الذكاء المستطيل والاصطناعي سيفقد حتى للاعب مبتدئ.

كيفية جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً

لجعل الخوارزميات أكثرفعالة ، فإنها تحتاج إلى أن "تدرس بشكل مختلف." من الضروري التأكد من أنها تبدأ في رؤية العلاقة بين الأشياء وعواقب التفاعل معها. في هذه الحالة ، سنكون أفضل مثال على ذلك.

تجنيد الطلاب المتدربين وأنهم من خلالستبدأ بضعة أيام في العمل على أي مشكلة - من القانون إلى الطب. ليس لأنهم جميعًا أذكياء. ومن حقيقة أن الناس لديهم فكرة عامة عن العالم ، وليس فكرة معينة.

البروفيسور غاري ماركوس

علاوة على ذلك ، ما يقدمه ماركوس ليس بالأمر الجديد على الإطلاق. المثال الموصوف أعلاه هو كيف يتخيل العلماء "الذكاء الاصطناعى الكلاسيكي". فقط لكي تعمل منظمة العفو الدولية بشكل فعال ، نحتاج إلى برمجة جميع النتائج المحتملة مقدمًا. وهذا غير واقعي تقريبًا. ولكن هناك طريقة. بالمناسبة ، ما هي طريقة تطوير الذكاء الاصطناعى المفضل في رأيك؟ أخبرنا عن ذلك في محادثتنا في Telegram.

انظر أيضا: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

قد يكون الحل نوعا من التعايش"الذكاء الاصطناعى الكلاسيكي" ، الذي يرى العلاقة ويتلقى القرارات بطريقة مفهومة ، وتعلم عميق ، قادر على إيجاد حل من خلال "التجربة والخطأ". قد يكون هذا نظامًا أساسيًا للقواعد واللوائح المتعلقة بالعالم. بناءً عليها ، ستتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل من تطوير نفسها في منطقة معينة. يجب أن يدرك الذكاء الاصطناعي الحقيقي كيف يعمل كل شيء من أجل فهم العلاقات بين السبب والنتيجة والتحول بسهولة من مهمة إلى أخرى. النظم الحديثة التي تم إنشاؤها باستخدام تقنية التعلم العميق ليست ببساطة قادرة على ذلك.