تكنولوجيا

متى ستتعلم الذكاء الاصطناعي العقل؟

كل يوم الأنظمة الأكثر تقدماأصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وأكثر ذكاءً ، واكتسب معارف ومهارات جديدة. الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على أن يكون أفضل في العديد من المناطق من البشر. ولكن وراء كل هذا "التفوق" ، لا يوجد سوى سطور من التعليمات البرمجية وخوارزميات محددة جيدًا لا تسمح للبرنامج بأن يكون "مجانيًا في أفكاره". بمعنى آخر ، لا يمكن للآلة القيام بأشياء غير مدمجة فيها. يمكن أن يصل الذكاء الاصطناعى إلى استنتاجات منطقية ، لكن لا يمكن التفكير في موضوع معين. ويبدو أن هذا سوف يتغير قريبا.

كيف يعرف الناس العالم

نحن ، مثل كل الكائنات الحية العقلانية ، سنتعرف عليهاجهاز العالم تدريجيا. تخيل طفلاً عمره عام واحد لرؤية شاحنة لعبة تنطلق من منصة وتعلق في الهواء. بالنسبة له ، وهذا لن يكون أي شيء غير عادي. لكن قم بنفس التجربة بعد شهرين أو ثلاثة أشهر فقط ، وسوف يدرك الرجل الصغير على الفور أن هناك خطأ ما. بعد كل شيء ، فهو يعرف بالفعل كيف تعمل الجاذبية.

"لا أحد يخبر الطفل بأنه يجب أن يعترضيقول جان ليكون ، رئيس Facebook في اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي وأستاذ في جامعة نيويورك ، - "الكثير مما يتعلمه الأطفال عن العالم ، يتعلمون من خلال الملاحظة".

وبغض النظر عن مدى بساطة الأمر ، فإن هذا النهج هو الذي يمكن أن يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على إنشاء إصدارات أكثر تقدماً من الذكاء الاصطناعي.

لماذا هو من الصعب جدا لتعليم منظمة العفو الدولية إلى العقل

التعلم الآلي العميق (أي تقريبًا)التحدث ، واكتساب مهارات معينة من خلال التجربة والخطأ اليوم يسمح لمنظمة العفو الدولية لتحقيق نجاح هائل. ولكن الأهم من ذلك أن الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على القيام به. لا يستطيع أن يستنتج ويستخلص النتائج بناءً على تحليل للواقع الموضوعي الذي يوجد فيه. بمعنى آخر ، لا تفهم الآلات حقًا العالم من حولها ، مما يجعلها غير قادرة على التفاعل معها.

هذا مثير للاهتمام: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التغلب على شخص البوكر؟

يمكن أن تكون إحدى "تحسين الذاكرة المشتركة" إحدى طرق تحسين الذاكرة المشتركة ، والتي ستساعد الآلات في الحصول على معلومات حول العالم من حولهم ودراستها تدريجيًا. ولكن هذا لا يحل جميع المشاكل.

يقول: "من الواضح أننا نفتقد شيئًا ما"البروفيسور ليكون. "يمكن للطفل تطوير فهم لكيفية رعاية الأفيال البالغة وأطفالهم بعد مشاهدة صورتين فقط. في حين يتعين على خوارزميات التعلم العميق أن تنظر إلى الآلاف ، إن لم يكن ملايين الصور. يمكن أن يتعلم المراهق القيادة بأمان ، ويمارس بضع عشرات من الساعات ويعرف كيف يتجنب الحوادث ، لكن الروبوتات عليها أن تدور عشرات الملايين من الساعات. "

كيفية تعليم الذكاء الاصطناعي

الجواب ، وفقا للأستاذ Lekun ، هوفئة فرعية من التعلم العميق ، والتي تُعرف بالتعليم غير الخاضع للإشراف. عندما تقوم الخوارزميات المعتمدة على التعلم الخاضع للإشراف والمعرفة بتعليم AI للوصول إلى الهدف من خلال إدخال البيانات من الخارج ، فإن أنماط السلوك غير الخاضعة للرقابة تقوم بتطوير أنماط سلوك خاصة بها. ببساطة ، هناك طريقتان لتعليم الروبوت المشي: الأول هو إدخال جميع المعلمات بناءً على هيكل الروبوت. والثاني هو "شرح" مبادئ ما هو المشي وجعل الروبوت يتعلم بشكل مستقل. في الوقت نفسه ، تعمل الغالبية العظمى من الخوارزميات الموجودة على المسار الأول. يعتقد يانغ ليكون أن التركيز يجب أن يتحول نحو الطريقة الثانية.

"يجب أن يبدأ الباحثون بالتعلمخوارزميات التنبؤ. على سبيل المثال ، لتعليم الشبكات العصبية التنبؤ بالنصف الثاني من الفيديو ، مشاهدة الأول فقط. نعم ، في هذه الحالة ، لا مفر من الأخطاء ، لكننا بهذه الطريقة نعلم تعليل الذكاء الاصطناعي ، مما يوسع إمكانيات تطبيقه. بالعودة إلى مثال الطفل وشاحنة الألعاب: لدينا نتيجتان محتملتان - الشاحنة ستسقط أو تتجمد. "رمي" مئات الأمثلة الأخرى على الشبكات العصبية ويتعلمون كيفية بناء الترابط المنطقي وتعلم في نهاية المطاف كيفية التفكير ".

يمكنك مناقشة هذا وأخبار أخرى في الدردشة في Telegrams.