عام

تعرف هذه الشبكة العصبية كيف ستبدو في غضون 50 عامًا. كيف تعمل؟

ليس سراً أن الشبكات العصبية هي في معظم الأحيانالمستخدمة في التصوير الفوتوغرافي. لقد رأينا بالفعل كيف يمكنهم العمل باستخدام الرسوم المتحركة على جهاز كمبيوتر عادي ، والصور التي كتبها الذكاء الاصطناعي تحت المطرقة أغلى من أعمال الفنانين المشهورين. ليس من المستغرب ، أن الشبكات العصبية هي التي شكلت أساس تطبيق FaceApp ، والذي اكتسب شعبية في غضون أيام في جميع أنحاء العالم ، واقتحام متجر التطبيقات ومتجر Google Play.

ايلون المسك بعد استعمار المريخ

لماذا الصورة؟ الجواب بسيط للغاية - هناك الكثير من الصور والصور المتنوعة على الويب. وليس فقط الكثير ، ملياراتهم! ربما ، تجاوز عدد الصور منذ وقت طويل عدد سكان الأرض ، وحتى إذا لم يتم وضع جميع الصور على الإنترنت ، فلا يزال هناك الكثير منها. لذلك ، فإن التدريب على الشبكة العصبية أسهل بكثير على أساس الصور: يمكن أن "يُغذي" الكثير من البيانات الموجودة في المجال العام. هذه هي الطريقة التي تمكن مطورو FaceApp من تحقيق الدقة المذهلة في معالجة الفيديو - التطبيق قادر جدًا على "التقدم في العمر" وتجديد شبابه وتغيير تصفيفة الشعر ووضع المكياج - هناك الكثير من الاحتمالات.

مواطننا وراء تطوير FaceApp- ياروسلاف جونشاروف ، من مواليد ياندكس ، الذي أسس شركة Wireless Lab. ارتبطت العديد من مشاريع الشركة الجديدة بالتدريب المتعمق للشبكات العصبية ، وكان FaceApp هو الذي "أطلق" ، لأنه الصور ومقاطع الفيديو التي ستصبح أهم نوع من المعلومات في المستقبل القريب. بمساعدة تحليل الأنماط في مظهر الأشخاص ، يقوم FaceApp بإنشاء صور جديدة يبدو فيها الشخص أصغر سنًا أو بالغًا أو مبتسماً ، على سبيل المثال.

جيف بيزوس بعد بيعها إلى الأمازون

أصبح التطبيق شعبية بعد قليلأشهر بعد الإصدار في أوائل عام 2017. عقدت FaceApp على قمة متجر التطبيقات وجوجل بلاي في روسيا والولايات المتحدة الأمريكية والمملكة المتحدة وفرنسا وألمانيا والعديد من البلدان الأخرى. قريبا ، وصل التطبيق 40 مليون التنزيلات. ومن المثير للاهتمام ، جلبت الجولة الجديدة من شعبية FaceApp بالضبط مرشح "الشيخوخة". تساءل الكثير من الشباب عن الكيفية التي سيعتنون بها بعد 30 أو 40 أو 60 عامًا ، وقد سمح لهم تطبيق FaceApp على حساب دقة خوارزمياتهم.

المطورين لا يكشفون عن الخوارزمية المستخدمة(مما لا يثير الدهشة). ربما يعتمد المشروع على خوارزمية الشبكة العصبية التوليفية StyleGAN التي طورتها نفيديا. كان هو الذي شارك في هذا المشروع ، هذا الشخص الذي خلق شخصًا واقعيًا لم يكن موجودًا من قبل. صحيح ، في هذه الحالة ، تم عمل شبكتين عصبيتين في وقت واحد: واحدة منها كانت مسؤولة مباشرة عن إنشاء الصورة ، وبعد ذلك قامت الثانية بتحليل الصورة من أجل الواقعية. عند إنشاء وجه ، تستخدم الشبكة العصبية ميزات العديد من الأشخاص في وقت واحد ، ثم تتكيف مع العمر المناسب وتعبيرات الوجه وطول الشعر وغيرها من المعالم.

في حالة FaceApp ، وربما المولد الأوليعرّف سمات وجه بشري (من الابتسامة إلى الشعر وحتى النمش) ، ثم يفرض عليه سمات الوجه القديم / الصغير (مثل التجاعيد أو ، على العكس ، بشرة ناعمة) - لكن الصورة تبدو حقيقية.

مؤلف كتاب Hi-News.ru البالغ من العمر 26 عامًا بعد أن قرر مقابلة الشيخوخة في سويسرا

اقرأ أيضًا - كتبت Yandex Neural Network مسرحية لأوركسترا سيمفونية

كيفية تنزيل FaceApp

يمكن تنزيل التطبيق مجانًا لأجهزة iPhone (هنا) و Android (هنا). في البداية ، تتوفر المجموعة الأولى من الأدوات ، لكن إذا قمت بالاشتراك ، فاحصل على المرشحات المتقدمة.

FaceApp جمع بيانات المستخدم؟

عند استخدام الخدمات على أساستكذب الشبكات العصبية ، يجب أن تفهم أن كل ميغا بايت "تغذي" من البيانات تستخدم لمزيد من التعلم للشبكة العصبية. لذلك ، بمعنى ما ، يقوم التطبيق بجمع بيانات المستخدم. وهنا وجهان للميدالية: من ناحية ، تريد فقط الاحتفاظ بصورك مع نفسك ؛ من ناحية أخرى ، يجب أن يتم تعليم الشبكة العصبية بطريقة أو بأخرى ، لأنه بدون هذا ، لم يتمكن FaceApp من تغيير الصور بشكل واقعي.

بالطبع ، للمطورين جيدة ينبغيتحذير من قيامهم بجمع البيانات ، وإلا فقد يعتقد أحدهم أنه سيتم إعادة بيعها لاحقًا وسيتم استخدام المسوقين للإعلان في صفحات المحتويات. أو صورة للمؤلف Hi-News.ru ستظهر في إعلان لبنك واحد للمتقاعدين (لا آمل ذلك).

أتساءل إلى أي مدى ستتحرك الشبكات العصبية؟السنوات القليلة المقبلة. منذ عامين فقط ، ابتكر Lyrebird من مونتريال جهاز توليف للكلام قائم على الذكاء الاصطناعي قادر على إعادة إنتاج أي صوت. لمتابعة النظام ، يستغرق صوت الشخص المطلوب بضع ثوانٍ فقط ، على أساسه سيتم إنشاء جزء الصوت. يمكن تقليد الصوت بدقة من خلال استخدام الشبكات العصبية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والعمل على نفس المبادئ مثل الشبكات العصبية للعقل البشري. تتعلم منظمة العفو الدولية التعرف على خصائص الكلام البشري ، ثم تُستخدم هذه البيانات بالفعل لتوليف الصوت الاصطناعي. لذلك فإن صور سيلفي بعيدة كل البعد عن استخدام الشبكات العصبية.

ولكن جمع البيانات يستحق النظر.