تكنولوجيا

الخطوة التالية في تطوير الذكاء الاصطناعى - محاكاة دماغ الطفل

اليوم نسمع بشكل متزايد عن بعض النجاحاتنظم الذكاء الاصطناعي المختلفة. وعلى الرغم من حقيقة أن الشبكات العصبية المتقدمة تتطور بشكل أفضل وأكثر ذكاء كل يوم ، إلا أنها لا تزال بعيدة كل البعد عن العمل المماثل لعمل الدماغ. والنقطة هنا ليست حتى أنه ليس لدينا ما يكفي من الأجهزة لمحاكاة الدماغ. إنه مجرد أن الذكاء الاصطناعي لا يعمل على الإطلاق مثل وعينا. ولتحقيق ذلك ، من الضروري مراجعة النهج لتطوير الشبكات العصبية الآلية. للبدء ، ابتكار الذكاء الاصطناعي الذي سيعمل تمامًا مثل دماغ الطفل.

لماذا الذكاء الاصطناعى ليس "ذكيا" كما نعتقد

تقريبا جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نعرف عنهااليوم ، محاكاة على أساس خوارزميات الكمبيوتر التقليدية. يرون العالم من خلال منظور الشفرة الثنائية - الأصفار والأخرى. يعد هذا أمرًا رائعًا بالنسبة للحوسبة المعقدة ، ولكن وفقًا للبروفيسور أليس باركر ، الذي شارك في تطورات الذكاء الاصطناعى لأكثر من 10 سنوات ، فإن البشرية تقترب بسرعة من حدود قدرات الحوسبة.

منذ أول اختراع لمنظمة العفو الدولية والتنميةالتعلم العميق مزيد من التحسن في مثل هذه النظم ذهب ببطء شديد. من أجل الكشف الكامل عن إمكاناتها ، يجب ألا تعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع فحسب ، بل يجب أن تستجيب للأحداث بشكل مستقل وتتعلم في الوقت الفعلي. ولكي يحدث هذا ، نحتاج إلى إعادة النظر في نهجنا في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي.

كيفية جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً

لحل المشكلة المشار إليها ، أستاذتستخدم باركر وزملاؤها أكثر أنظمة التعلم تقدماً التي خلقتها الطبيعة: الدماغ البشري. والتكنولوجيا التي تسمى "التعزيز الإيجابي" تأتي في المقدمة هنا. جاء هذا المصطلح من علم النفس وكثيرا ما يستخدم في سياق الأبوة والأمومة ، حيث بعض العواقب السارة لشخص أو نتائج أنشطته بمثابة تعزيز إيجابي. هذا هو ، تقريبًا ، المكافأة عن حقيقة أن الشخص قد فعل شيئًا صحيحًا.

ومن المثير للاهتمام: بدأ الذكاء الاصطناعي في العمل في حانة في لندن.

الدماغ ، على عكس الكمبيوتر ، إن أمكنبعبارة ، هو "جهاز تمثيلي" ، والذاكرة البيولوجية مستقرة. الإشارات التناظرية يمكن أن يكون لها عدة حالات. في حين أن الذكاء الاصطناعي المبني على نظام ثنائي يمكنه التمييز بين حالتين فقط: "جيدة" و "سيئة" ، فإن عقولنا قادرة على تفسير ما يحدث بعمق أكبر. يمكن أن يكون الوضع "جيد جدًا" أو "جيدًا" أو "سيء" أو "سيء جدًا". يسمى مبدأ العمل هذا "الحوسبة العصبية الشكلية" وهي القدرة على إجراء مثل هذه الحسابات التي من شأنها تحسين عمل الذكاء الاصطناعي.

تخيل أن الطفل يجلس عالياًيقول كرسي باركر. يستطيع تأرجح ذراعيه كثيرا. في النهاية ، تؤدي إحدى هذه الحركات إلى نوع من النتائج. قل طفلاً يقرع فنجانًا. فجأة ، حصلت الخلايا العصبية التي صنعت هذه الحركة على إجابة وصلابة. وهكذا ، تعلم طفل صغير أن حركة اليد تسبب نتيجة مثيرة للاهتمام. هذا هو بالضبط ما تحاول الحسابات العصبية الشكلية: تعليم الذكاء الاصطناعى على التعلم من تجربة حقيقية بنفس الطريقة التى نقوم بها.

لهذا الإنجاز ، والعلماءطورت داراتها الشكلية العصبية الخاصة ودمجتها مع الأجهزة النانوية التي تسمى ميموريورز التمثيلية لجدار المجال المغناطيسي (MAMs). MAMs عبارة عن أجهزة متطورة للغاية ، ولكن في هذه الحالة من المهم أن تعرف عنها: فهي تسمح لك بإنشاء اتصالات جديدة كما هو الحال في أدمغتنا. وبالتالي ، فمن الممكن إنشاء نظام التعزيز الإيجابي والبدء في تدريب منظمة العفو الدولية.

في الوقت الحالي ، ما لدينا قليليبدو وكأنه دماغ طفل حقيقي غير مطورة وأخيراً ليست مستعدة لاتخاذ القرارات من تلقاء نفسها. خطوتنا التالية ، العمل مع DARPA ، هي تعليم نظامنا لتعلم شيء جديد ، دون نسيان الدروس السابقة.

يمكنك مناقشة هذا وأخبار أخرى في الدردشة في Telegrams.