الأدوات

أنشأ الأمريكيون نظام مراقبة راديو عبر الحائط (3 صور + فيديو)


أصبح استخدام الشبكات العصبية أكثرمألوفة في مجالات مختلفة من النشاط البشري. يخطط مطورو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لاستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي لأنظمة المراقبة القادرة على التعرف على تصرفات الشخص الذي يقف وراء عقبة لا يمكن اختراقها ، على سبيل المثال ، خلف الحائط ، عن طريق تسجيل الفيديو والمسح الضوئي بواسطة موجات الراديو.

تحتوي الخوارزمية التي قدمها العلماء على كتلتين. تأتي البيانات الأولية من كاميرا فيديو أو ماسحة راديو إلى شبكة عصبية ، حيث يتم إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد متحرك لهيكل جسم الإنسان. علاوة على ذلك ، في الوحدة الثانية ، يتعرف البرنامج من خلال التحليل على أكثر الحركات البشرية شيوعًا: التحدث على الهاتف ، مصافحة الأيدي ، وضعف الكتف أو تبادل الأشياء.


عند معالجة البيانات الواردة من كاميرا الفيديواستخدمنا خوارزمية AlphaPose المفتوحة وبرنامج يقوم بتحويل النماذج الهيكلية المسطحة إلى نماذج ثلاثية الأبعاد. في حالة ضعف الإضاءة أو وجود عائق لا يمكن اختراقه لكاميرات الفيديو ، تم استخدام الماسحات الضوئية التي تعمل في وضع الإرسال والاستقبال بتردد يتراوح بين 5.4 و 7.2 جيجا هرتز. هذه المرسلات مجهزة بهوائيين يقعان في الاتجاه الرأسي والأفقي. باستخدام استقبال الإشارات المنعكسة ، تقوم الخوارزمية بإنشاء نماذج تشبه الهيكل العظمي ثلاثي الأبعاد.

عند تدريس الذكاء الاصطناعياستخدمنا العديد من مجموعات البيانات (مجموعات البيانات) التي تسمح لنا بإنشاء نماذج معينة باستخدام إشارات الراديو ، واستخدمنا مجموعة البيانات المفتوحة للتعرف على الإجراء PKU-MMD.


عند اختبار نسخة باستخدامحقق مطورو الماسحات الضوئية ذات الموجات اللاسلكية الدقة في خط البصر بنسبة 87.8 ٪ ، وهو ما يشبه تشغيل المراقبة بالفيديو في الإضاءة العادية. في الوقت نفسه ، أظهر الماسح الضوئي اللاسلكي موثوقية أعلى من المراقبة بالفيديو في الإضاءة المنخفضة. وفي الوقت نفسه ، عند مراقبة الماسح الضوئي عبر الحائط ، انخفضت الدقة قليلاً وبلغت 83٪.


مثل نظام المراقبة يمكن أن يكون فعالا.المستخدمة في أنظمة التحكم في المنزل الذكي ، حيث لا يريد بعض المالكين تثبيت كاميرات الفيديو لأسباب تتعلق بالحفاظ على المساحة الشخصية.