تكنولوجيا

لقد توصل العلماء إلى طريقة لإبعاد منظمة العفو الدولية عن العنصرية

في أواخر يناير ، كانت أمازون مرة أخرى فيمركز الفضيحة المرتبطة بذكائها الاصطناعي للتعرف على الوجوه. لقد اتضح أن نظام Rekognition الخاص به غير قادر على التمييز بين الجنسين لدى السود ، وبالتالي فهو أدنى بكثير في قدرات نظائره من Microsoft وشركات أخرى. تتمثل الطريقة المنطقية لحل المشكلة في استخدام بيانات تدريب أفضل ، لكن الباحثين من مختبر الذكاء الاصطناعي في جامعة ماساتشوستس توصلوا إلى طريقة أكثر فعالية.

أصبح معروفًا أنهم يقومون بتطوير خوارزميةالذي يخفف تلقائيًا مجموعات بيانات التدريب من الصور الفوتوغرافية التي يمكن أن تؤدي إلى خطأ في التعرف على الأشخاص ذوي البشرة الداكنة. لا يعد الباحثون بأن هذه الطريقة ستؤدي إلى نتيجة 100 ٪ ، ولكن من الواضح أن عدد الأخطاء سوف يصبح أقل. يتضح ذلك من خلال الاختبارات الداخلية للعلماء: لقد أصبح الذكاء الاصطناعي أقل انحيازًا بنسبة 60٪ ، وفي الوقت نفسه لم يفقد دقة إدراكه. سوف تقلل التكنولوجيا أيضًا من وقت التعلم - فقد أدى استخدام كميات كبيرة من البيانات إلى إبطاء العملية إلى حد كبير.

عدم وجود تحيز - مهم جداسمة للذكاء الاصطناعي. يتم استخدامه بشكل متزايد من قبل الشرطة ، لذلك حتى خطأ خوارزمية صغيرة يمكن أن يسبب لشخص بريء تماما للذهاب إلى السجن. كثير من الناس لا يحبون الاستخدام الواسع النطاق لأنظمة التعرف على الوجه ، ولكن إذا أريد استخدامها ، فمن المهم أن يعملوا على وجه الدقة قدر الإمكان.

يتم استخدامها بالفعل حتى في روسيا. على سبيل المثال ، خلال كأس العالم 2018 ، تم إدخال خوارزمية التعرف على الوجوه في محطة مترو موسكو Frunzenskaya. بفضلها ، تمكنت الشرطة من العثور بسرعة على الشخص المطلوب للسرقة. أصبح أول مجرم يتم القبض عليه باستخدام نظام التعرف على الوجوه. تكلفتها ، بالمناسبة ، تقدر ب 4 مليارات روبل.

تريد التحدث عن أنظمة التعرف على الوجه؟ مرحبًا بك في التعليقات أو في Telegram-chat ، حيث يسعد المئات من المشاركين دائمًا التحدث عن موضوع العلم والتكنولوجيا!