عام

تستثمر Intel في شريحة AI ستنقل البيانات بسرعة أكبر بمقدار 1000 مرة

انتل تستثمر 13 مليون دولار فيUntether AI ، وهي شركة ناشئة تعمل على نوع جديد من الرقائق من أجل الذكاء الاصطناعي ، والذي يعد بإجراء الحوسبة الشبكية العصبية مع زيادة السرعة. Untether - أصلاً من Toronto ، كندا - قام بالفعل بتطوير جهاز النموذج الأولي الذي ينقل البيانات بين أجزاء مختلفة من رقاقة أسرع 1000 مرة من شريحة AI العادية.

هذا هو إنجاز مثير للإعجاب ، ولكنيجب توخي الحذر لأن النموذج الأولي أكبر بكثير من الشريحة نفسها ولأن العوامل الأخرى ستؤثر على الأداء الكلي للجهاز النهائي.

تشتري إنتل Untether مقابل 13 مليون دولار

واحدة من المشاكل الرئيسية للرقائق الحديثةهو نقل البيانات من الذاكرة إلى الأجهزة التي تؤدي عمليات منطقية. هذا يمثل مشكلة خاصة بسبب حقيقة أن كمية البيانات التي يتعين معالجتها بواسطة الرقائق تميل إلى الزيادة ، على سبيل المثال ، عندما يتعلق الأمر بتطبيقات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصوت أو التعرف على الوجوه. يستخدم Untether ما يسمى بالحوسبة القريبة من الذاكرة ، مما يقلل المسافة الفعلية بين مهام الذاكرة والمعالجة ، مما يزيد من سرعة نقل البيانات ويقلل من استهلاك الطاقة.

untether تطور رقاقة الاستدلال ، أو رقاقةالاستدلال المنطقي. إنه يختلف عن نوع الرقائق المستخدمة لتدريب الشبكات العصبية الكبيرة في مركز بيانات يصعب تصميمه وبنائه. بدلاً من ذلك ، تشبه رقاقة الإخراج شريحة تعمل في هاتف ذكي أو كاميرا. أدت الطفرة في التعلم العميق إلى الكثير من النشاط التجاري حول هذه الرقائق.

منذ قانون مور يبدو أنه قد وصل إلى ما يقرب منالحد - القانون الذي تتحسن فيه الرقائق مع تناقص حجم الترانزستورات - هناك حاجة إلى طرق جديدة. Untether ليست الشركة الوحيدة التي تطور الحوسبة في الذاكرة للشبكات العصبية.

يمكن أن يكون تصميم رقاقة untetherومع ذلك ، فمن الواضح تمامًا لماذا تريد Intel الاستثمار فيه. في السنوات الأخيرة ، تم تقويض المركز المهيمن للشركة بسبب انتشار الأجهزة المحمولة التي تستخدم تصميمات بديلة للرقاقة. الآن تحاول الشركة بشكل يائس ألا تفوت طفرة الذكاء الاصطناعي. قبل بضع سنوات ، اشترت Intel Nervana ، وهي شركة ناشئة لتطوير الرقاقات للتعلم العميق.

ما رأيك ، هل ستبقى الشركة واقفة على قدميك أم لا؟ أخبرنا في محادثتنا في Telegram.