بحث

فيسبوك يخلق "عالم مرآة" لتعلم الذكاء الاصطناعي

أحلام بتلر روبوت تبدو قريبة -يبدو هنا ، مدّ يدك ، وهرع إلى فتح الباب أمامك وغسل الجوارب. لكن أولاً نحتاج إلى تدريب الروبوتات على التحرك في البيئة البشرية. لهذا ، أنشأ Facebook محاكيًا واقعيًا بشكل لا يصدق لتعليم الذكاء الاصطناعي أي نوع من الحركة الداخلية.

البيئات الافتراضية - من ألعاب أتاري إلى أجهزة المحاكاةأصبحت السيارات ذاتية القيادة أداة رائدة لتعليم السيارات كيفية التفاعل مع بيئتها. أحد الأسباب الرئيسية هو أن مثل هذه البيئات تمنحنا سيطرة كاملة على بيئة الوكيل. العالم الحقيقي مزدحم بعدد كبير من المتغيرات التي يجب أخذها في الاعتبار ، ولكن في المحاكاة لا نعرف فقط جميع المتغيرات - يمكننا تخصيصها حسب الرغبة.

الأمر يستحق الكثير. يختلف عالم المحاكاة الخاضع للسيطرة عن البيئة التي سيعمل فيها الروبوت المادي لاحقًا ، لذلك يجب ممارسة الوكلاء بملايين أو ملايين المرات للحصول على ذلك بشكل صحيح. يمكن تمرير البيئات الافتراضية بمئات المرات أسرع من الوقت الفعلي ، ولا تتطلب العملية الموازية لمئات التجارب سوى عدد قليل من شرائح الكمبيوتر ، وليس مئات الروبوتات الجديدة وبيئات الاختبار.

حل جديد لهذه المشكلة هو ذلكلخلق بيئة رقمية واقعية على نحو متزايد. خلاصة القول هي أنه كلما اقتربنا من إعادة إنتاج العالم الحقيقي في محاكاة ، كلما كان من الأسهل على منظمة العفو الدولية نقل ما تدرسه إلى العالم الحقيقي. هذا هو بالضبط المنطق وراء مجموعة النسخ المتماثلة الجديدة لقاعدة بيانات Facebook: مرآة ثلاثية الأبعاد للواقعية للمساحات الداخلية المختلفة ، بما في ذلك شقة ومتجر بيع بالتجزئة.

نسخة فيسبوك: كيفية تعليم الذكاء الاصطناعي

تم استخراج بيانات النسخة المتماثلة مباشرة.من العالم الواقعي باستخدام كاميرا فيديو مصممة خصيصًا تجمع بين مقاطع الفيديو عالية الدقة وبيانات العمق عالية الدقة ونظام التعريب والتخطيط المتزامنين (SLAM) الذي يسجل المكان الذي أخذت منه جميع هذه القياسات.

هذا النهج يسمح لك أن تعكس حتى العاكسةالسطوح والقوام المعقدة التي غالبا ما يصعب إعادة إنتاجها. بالإضافة إلى ذلك ، قام مهندسو Facebook بوضع علامات دقيقة على كل شيء في مجموعة البيانات ، بما في ذلك ترميز الألوان لمختلف فئات الكائنات. بعد ذلك ، يمكن تنزيل جميع البيانات إلى نظام محاكاة Habitat لإنشاء بيئة ثلاثية الأبعاد يمكن أن تستكشفها منظمة العفو الدولية.

الشركة لا تساعد فقط AI مع الملاحة ، ذلكتأمل أيضًا أن تتمكن مجموعة البيانات من تحسين تقنية الواقع المعزز (AR). إذا تمكنت الذكاء الاصطناعي من فهم المساحات المادية التي يشغلها الأشخاص بشكل أفضل ، فسيكون من الأفضل الجمع بين الإسقاطات الرقمية والعالم الحقيقي.

على الرغم من أن النسخة المتماثلة ليست مثالية ، إلا أنها الأكثر مثاليةمرآة العالم البشري الذي تم تصميمه على الإطلاق. ومن المؤكد أن Facebook لديه خطط لتوسيع وإثراء مجموعة البيانات. آمل أن يجعلنا هذا أقرب إلى أحلام روبوتات الخدم.

أم لا؟ دعنا نناقش في الدردشة في Telegram.