عام. بحث. تكنولوجيا

الذكاء الاصطناعي يساعد على التغلب على التسويف

إذا كنت تفضل في كثير من الأحيان بسرعةبدلاً من الفوائد طويلة الأجل ، على سبيل المثال ، بدلاً من العمل دون تفكير في نشرات الأخبار أو مشاهدة سلسلة بدلاً من ممارسة الرياضة ، فإن الأداة التي طورها العلماء مؤخرًا من معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية في توبنغن بألمانيا ، تتيح لك اتخاذ قرارات أكثر استنارة ومكافحة التسويف. وقد وصف الباحثون اختراعهم "بدلة معرفية". تذكر أن وظائف المخ العليا تسمى إدراكية ، مما يسمح لنا بالتفكير والتحدث والتنقل في الفضاء ، إلخ. يتم نشر نتائج عمل العلماء في مجلة Nature Human Behavior.

التسويف قد يجعل الحياة البشرية أقل إنتاجية

ما القرارات التي يتخذها الناس أكثر من غيرهم؟

ليست هذه هي المرة الأولى التي يجري فيها العلماء أبحاثًا لفهم كيفية اتخاذ الناس للقرارات. في الحالات التي تحتاج فيها إلى اتخاذ قرار ،
في كثير من الأحيان ، يفضل ممثلو هومو سابينمكافأة فورية ، وليس مكافأة في المستقبل ، على الرغم من أنه من الواضح أن الحل الثاني هو الأفضل. ولكن هل من الممكن اتخاذ أفضل القرارات في كل وقت؟ غالبًا ما يكافح الناس من أجل القيام بأشياء سوف تستفيد على المدى الطويل ، لكن هذا لا ينجح دائمًا.

لتوجيه الناس إلى الخيار الأفضل ،طور مؤلفو الدراسة أداة رقمية تسمى "الأطراف الصناعية المعرفية". إنها تساعد على مطابقة الحلين باستخدام الذكاء الاصطناعي. طور الباحثون مجموعة من النماذج والخوارزميات التي تأخذ في الاعتبار العناصر المختلفة ، مثل قائمة المهام ، والنفور الذاتي للشخص لكل منهم ، ومقدار الوقت المتاح. ثم يقوم النظام بتعيين نقاط جائزة لكل مهمة بطريقة خاصة ، تم تكوينها بحيث يكون الشخص قد أتم جميع العناصر من القائمة. كانت الفكرة هي تحويل المشاريع المعقدة التي ينفذها الناس في العالم الواقعي إلى لعبة. يضع نظام النقاط الأشخاص على مقربة من الأهداف القابلة للتحقيق والتي تشير إلى أنهم يحققون تقدمًا. اقرأ المزيد عن أحدث الاكتشافات العلمية على قناتنا في Yandex.Zen.

الذكاء الاصطناعي سيساعد على التغلب على المماطلة

قام الفريق باختبار عمل "الأطراف الصناعية المعرفية" فيسلسلة من التجارب مع الناس. أظهرت نتائج الدراسة أن نظام دعم الذكاء الاصطناعى يساعد الناس على اتخاذ قرارات أفضل وتباطؤ أقل. تزيد الخوارزمية أيضًا من احتمال إكمال جميع المهام. في تجربة واحدة ، قدم الباحثون 120 مشاركًا مع قائمة بالعديد من المهام المكتوبة. اكتشف العلماء لاحقًا أن 85 بالمائة من الأشخاص الذين استخدموا الأداة قد أتموا جميع مهامهم ؛ ولكن بالنسبة لأولئك الذين لم يستخدموا بدلة تعويضية ، كان الرقم 56 في المائة فقط.

يجب اختبار خوارزمية تسمى الأطراف الصناعية المعرفية خارج جدران المختبر.

واضعو الدراسة في تعليقهم على المنشوريقول موقع Scientific American ، أن أحد قيود الأداة المطورة هو قدرتها على معالجة قوائم المهام القصيرة فقط ، لذلك ينوي الخبراء توسيع الأطراف الصناعية المعرفية للتعامل مع المزيد من المهام. في الوقت نفسه ، يعمل الباحثون مع Complice لدمج الأداة في تطبيق قائمة مهام حالية. يخطط العلماء أيضًا لإجراء تجارب ميدانية لمعرفة مدى عمل الأطراف الصناعية المعرفية خارج المختبر. هل تستخدم الأطراف الصناعية المعرفية؟ دعونا نناقش هذا الاختراع المذهل في التعليقات ومع المشاركين في دردشة Telegram.