تم إنشاء نظام للتعرف على إيماءات اليد باستخدام أجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية

إنشاء نظام فعال لفتة الاعترافسوف تبسيط كبير في إدارة العديد من الأدوات الحديثة. صمم المطورون من سويسرا واليابان جهازًا صغيرًا يربط يد الشخص ويسمح لك بتحليل الإيماءات عن طريق التغييرات في الخصائص الصوتية للموجات فوق الصوتية التي تحدث عندما تتحرك الفرشاة أو الأصابع. في الوقت نفسه ، يتوفر أيضًا التعرف على لمس أصابع اليد الأخرى وتحديد قوة ضغط الأصابع.

الأجهزة الحديثة مجهزة باللمستراقب التي تتحكم في الأدوات الذكية. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، يكون هذا التحكم صعبًا بسبب الشاشات المصغرة التي تتطلب اتصالًا ماديًا بأصابع المستخدم ، ولكنها غير قادرة على إظهار عناصر واجهة كبيرة بما يكفي. تتضمن هذه الأجهزة ، على سبيل المثال ، الساعات الذكية ذات الشاشة الصغيرة مع عدد صغير من أزرار التحكم المادي.

فريق من المهندسين من السويسري العالياقترحت مدرسة زيوريخ التقنية وجامعة تسوكوبا حلاً أصليًا يتيح لك تتبع الإيماءات باستخدام الموجات فوق الصوتية. يعتمد الاختراع على خاصية تغيير شكل الفرشاة مع بعض الإيماءات ، مما يؤدي إلى تغيير في ترددات الرنانة للفرشاة. من خلال ربط ترددات الرنين المختلفة بإيماءات معينة ، يمكنك إنشاء نظام تحكم.

قدم المطورون نوعين من الأجهزة: مستقلة تماما تعمل على بطارية محمولة ومتصلة بجهاز كمبيوتر. تختلف أنظمة نقل الطاقة والبيانات فقط في الأنظمة (في النسخة المحمولة ، يتم نقل المعلومات عبر Bluetooth).
وفي الوقت نفسه ، نظام استشعار تتبع ،تغيير تردد التثبيت في كلا النموذجين هو نفسه ويتألف من عنصرين كهروائيين مضغوطين (25 × 12 × 6 مم) ، مثبتين على السطح الخارجي للفرشاة بشريط مزدوج الجوانب. واحدة من أجهزة الاستشعار تنبعث نبضات الموجات فوق الصوتية مع تردد من 20 إلى 40 كيلو هرتز ، والثاني يتلقى إشارة ويكشف عن تغيير في تردد الرنانة.

في عملية تحليل البيانات الواردة من الميكروفون ،يتم تحويلها إلى متجه ، ثم باستخدام طريقة متجه الدعم ، تتم مقارنتها بالإيماءات المختلفة. تمكن العلماء من تطوير التعرف على الإيماءات المختلفة ، مثل حركة الإبهام على الأصابع الأخرى أو لمس الكتائب. بالإضافة إلى ذلك ، تمكن الخبراء من تحديد لمسة أصابع اليد الأخرى على راحة اليد وتحديد قوة الأصابع.

ذكرت المهندسين تحقيق الدقةالتعرف على الإيماءات التي تصل إلى 84.4٪ ، وتم التعرف على قوة ضغط الإصبع بدقة 85٪ ، في الوقت الحالي ، تتطلب هذه التقنية أسلوبًا فرديًا وتدريب النظام لكل شخص.

يمكن استخدام الاختراع في الأنظمةإدارة الأشياء الذكية ، وكذلك عند العمل مع نظام الواقع الافتراضي. يعمل المهندسون الآن على إنشاء أنظمة محمولة سهلة الاستخدام.